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【题解】—— 每日一道题目栏
上接:【题解】—— LeetCode一周小结42
21.最小差值 II
题目链接:910. 最小差值 II
给你一个整数数组 nums,和一个整数 k 。
对于每个下标 i(0 <= i < nums.length),将 nums[i] 变成 nums[i] + k 或 nums[i] - k 。
nums 的 分数 是 nums 中最大元素和最小元素的差值。
在更改每个下标对应的值之后,返回 nums 的最小 分数 。
示例 1:
输入:nums = [1], k = 0
输出:0
解释:分数 = max(nums) - min(nums) = 1 - 1 = 0 。
示例 2:
输入:nums = [0,10], k = 2
输出:6
解释:将数组变为 [2, 8] 。分数 = max(nums) - min(nums) = 8 - 2 = 6 。
示例 3:
输入:nums = [1,3,6], k = 3
输出:3
解释:将数组变为 [4, 6, 3] 。分数 = max(nums) - min(nums) = 6 - 3 = 3 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 104
0 <= k <= 104
题解:
方法:贪心 枚举 排序
class Solution {
public int smallestRangeII(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
int ans = nums[n - 1] - nums[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
int mx = Math.max(nums[i - 1] + k, nums[n - 1] - k);
int mn = Math.min(nums[0] + k, nums[i] - k);
ans = Math.min(ans, mx - mn);
}
return ans;
}
}
22.构成整天的下标对数目 I
题目链接:3184. 构成整天的下标对数目 I
给你一个整数数组 hours,表示以 小时 为单位的时间,返回一个整数,表示满足 i < j 且 hours[i] + hours[j] 构成 整天 的下标对 i, j 的数目。
整天 定义为时间持续时间是 24 小时的 整数倍 。
例如,1 天是 24 小时,2 天是 48 小时,3 天是 72 小时,以此类推。
示例 1:
输入: hours = [12,12,30,24,24]
输出: 2
解释:
构成整天的下标对分别是 (0, 1) 和 (3, 4)。
示例 2:
输入: hours = [72,48,24,3]
输出: 3
解释:
构成整天的下标对分别是 (0, 1)、(0, 2) 和 (1, 2)。
提示:
1 <= hours.length <= 100
1 <= hours[i] <= 109
题解:
方法:数组
class Solution {
public long countCompleteDayPairs(int[] hours) {
final int H = 24;
long ans = 0;
int[] cnt = new int[H];
for (int t : hours) {
// 先查询 cnt,再更新 cnt,因为题目要求 i < j
// 如果先更新,再查询,就把 i = j 的情况也考虑进去了
ans += cnt[(H - t % H) % H];
cnt[t % H]++;
}
return ans;
}
}
23.构成整天的下标对数目 II
题目链接:3185. 构成整天的下标对数目 II
给你一个整数数组 hours,表示以 小时 为单位的时间,返回一个整数,表示满足 i < j 且 hours[i] + hours[j] 构成 整天 的下标对 i, j 的数目。
整天 定义为时间持续时间是 24 小时的 整数倍 。
例如,1 天是 24 小时,2 天是 48 小时,3 天是 72 小时,以此类推。
示例 1:
输入: hours = [12,12,30,24,24]
输出: 2
解释:
构成整天的下标对分别是 (0, 1) 和 (3, 4)。
示例 2:
输入: hours = [72,48,24,3]
输出: 3
解释:
构成整天的下标对分别是 (0, 1)、(0, 2) 和 (1, 2)。
提示:
1 <= hours.length <= 5 * 105
1 <= hours[i] <= 109
题解:
方法:数组
class Solution {
public long countCompleteDayPairs(int[] hours) {
final int H = 24;
long ans = 0;
int[] cnt = new int[H];
for (int t : hours) {
// 先查询 cnt,再更新 cnt,因为题目要求 i < j
// 如果先更新,再查询,就把 i = j 的情况也考虑进去了
ans += cnt[(H - t % H) % H];
cnt[t % H]++;
}
return ans;
}
}
24.找到连续赢 K 场比赛的第一位玩家
题目链接:3175. 找到连续赢 K 场比赛的第一位玩家
有 n 位玩家在进行比赛,玩家编号依次为 0 到 n - 1 。
给你一个长度为 n 的整数数组 skills 和一个 正 整数 k ,其中 skills[i] 是第 i 位玩家的技能等级。skills 中所有整数 互不相同 。
所有玩家从编号 0 到 n - 1 排成一列。
比赛进行方式如下:
队列中最前面两名玩家进行一场比赛,技能等级 更高 的玩家胜出。
比赛后,获胜者保持在队列的开头,而失败者排到队列的末尾。
这个比赛的赢家是 第一位连续 赢下 k 场比赛的玩家。
请你返回这个比赛的赢家编号。
示例 1:
输入:skills = [4,2,6,3,9], k = 2
输出:2
解释:
一开始,队列里的玩家为 [0,1,2,3,4] 。比赛过程如下:
玩家 0 和 1 进行一场比赛,玩家 0 的技能等级高于玩家 1 ,玩家 0 胜出,队列变为 [0,2,3,4,1] 。
玩家 0 和 2 进行一场比赛,玩家 2 的技能等级高于玩家 0 ,玩家 2 胜出,队列变为 [2,3,4,1,0] 。
玩家 2 和 3 进行一场比赛,玩家 2 的技能等级高于玩家 3 ,玩家 2 胜出,队列变为 [2,4,1,0,3] 。
玩家 2 连续赢了 k = 2 场比赛,所以赢家是玩家 2 。
示例 2:
输入:skills = [2,5,4], k = 3
输出:1
解释:
一开始,队列里的玩家为 [0,1,2] 。比赛过程如下:
玩家 0 和 1 进行一场比赛,玩家 1 的技能等级高于玩家 0 ,玩家 1 胜出,队列变为 [1,2,0] 。
玩家 1 和 2 进行一场比赛,玩家 1 的技能等级高于玩家 2 ,玩家 1 胜出,队列变为 [1,0,2] 。
玩家 1 和 0 进行一场比赛,玩家 1 的技能等级高于玩家 0 ,玩家 1 胜出,队列变为 [1,2,0] 。
玩家 1 连续赢了 k = 3 场比赛,所以赢家是玩家 1 。
提示:
n == skills.length
2 <= n <= 105
1 <= k <= 109
1 <= skills[i] <= 106
skills 中的整数互不相同。
题解:
方法:脑筋急转弯
class Solution {
public int findWinningPlayer(int[] skills, int k) {
int n = skills.length;
k = Math.min(k, n - 1);
int i = 0, cnt = 0;
for (int j = 1; j < n; ++j) {
if (skills[i] < skills[j]) {
i = j;
cnt = 1;
} else {
++cnt;
}
if (cnt == k) {
break;
}
}
return i;
}
}
25.执行操作可获得的最大总奖励 I
题目链接:3180. 执行操作可获得的最大总奖励 I
给你一个整数数组 rewardValues,长度为 n,代表奖励的值。
最初,你的总奖励 x 为 0,所有下标都是 未标记 的。你可以执行以下操作 任意次 :
从区间 [0, n - 1] 中选择一个 未标记 的下标 i。
如果 rewardValues[i] 大于 你当前的总奖励 x,则将 rewardValues[i] 加到 x 上(即 x = x + rewardValues[i]),并 标记 下标 i。
以整数形式返回执行最优操作能够获得的 最大 总奖励。
示例 1:
输入:rewardValues = [1,1,3,3]
输出:4
解释:
依次标记下标 0 和 2,总奖励为 4,这是可获得的最大值。
示例 2:
输入:rewardValues = [1,6,4,3,2]
输出:11
解释:
依次标记下标 0、2 和 1。总奖励为 11,这是可获得的最大值。
提示:
1 <= rewardValues.length <= 2000
1 <= rewardValues[i] <= 2000
题解:
方法:排序 记忆化搜索 二分查找
class Solution {
private int[] nums;
private Integer[] f;
public int maxTotalReward(int[] rewardValues) {
nums = rewardValues;
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
f = new Integer[nums[n - 1] << 1];
return dfs(0);
}
private int dfs(int x) {
if (f[x] != null) {
return f[x];
}
int i = Arrays.binarySearch(nums, x + 1);
i = i < 0 ? -i - 1 : i;
int ans = 0;
for (; i < nums.length; ++i) {
ans = Math.max(ans, nums[i] + dfs(x + nums[i]));
}
return f[x] = ans;
}
}
26.执行操作可获得的最大总奖励 II
题目链接:3181. 执行操作可获得的最大总奖励 II
给你一个整数数组 rewardValues,长度为 n,代表奖励的值。
最初,你的总奖励 x 为 0,所有下标都是 未标记 的。你可以执行以下操作 任意次 :
从区间 [0, n - 1] 中选择一个 未标记 的下标 i。
如果 rewardValues[i] 大于 你当前的总奖励 x,则将 rewardValues[i] 加到 x 上(即 x = x + rewardValues[i]),并 标记 下标 i。
以整数形式返回执行最优操作能够获得的 最大 总奖励。
示例 1:
输入:rewardValues = [1,1,3,3]
输出:4
解释:
依次标记下标 0 和 2,总奖励为 4,这是可获得的最大值。
示例 2:
输入:rewardValues = [1,6,4,3,2]
输出:11
解释:
依次标记下标 0、2 和 1。总奖励为 11,这是可获得的最大值。
提示:
1 <= rewardValues.length <= 5 * 104
1 <= rewardValues[i] <= 5 * 104
题解:
方法:动态规划 位运算
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
class Solution {
public int maxTotalReward(int[] rewardValues) {
int[] nums = Arrays.stream(rewardValues).distinct().sorted().toArray();
BigInteger f = BigInteger.ONE;
for (int v : nums) {
BigInteger mask = BigInteger.ONE.shiftLeft(v).subtract(BigInteger.ONE);
BigInteger shifted = f.and(mask).shiftLeft(v);
f = f.or(shifted);
}
return f.bitLength() - 1;
}
}
27.冗余连接
题目链接:684. 冗余连接
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ,edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges 中最后出现的那个。
示例 1:
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
示例 2:
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
提示:
n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges 中无重复元素
给定的图是连通的
题解:
方法:并查集
class Solution {
private int[] p;
public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
int n = edges.length;
p = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
p[i] = i;
}
for (int i = 0;; ++i) {
int pa = find(edges[i][0] - 1);
int pb = find(edges[i][1] - 1);
if (pa == pb) {
return edges[i];
}
p[pa] = pb;
}
}
private int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
}
下接:【题解】—— LeetCode一周小结44