虽然BI的目的是将人从做数中解脱出来，可终逃不过业务人员需要将数据导出到Excel然后自己做数据的命运，所以用户最常见的一个也是最刚需的一个问题就是怎么导出数据。今天就汇总下可以导出PowerBI报表中数据的几种方法。
视觉对象标头
首先需要确保这个功能是否关闭，如果勾选了隐藏视觉对象标头，在本地打开pbi文件时不会有任何影响，但是在server端阅读报表时点击图表右上角不会再出现标头。
选中想要导出数据的图表，右上角图表标头—更多选项—导出数据，这种方法有数据限制，具体可阅读官方文档，
从 Power BI 可视化效果导出数据 - Power BI | Microsoft Docs[1]
复制表
如果需要整表导出，可以在数据视图，选中需要导出数据的表，右键—复制表，然后粘贴到文件里即可。这种方法
DAX Studio导出
整表导出
使用EVALUATE关键字+表名，可以对数据进行整表导出为csv文件
图表数据导出
如果我们导出的是报表中某个超出限制的图表上的数据，仍然可以使用dax studio,可以直接在dax studio中书写查询代码，当然也可以把pbi报表中图表上的查询语句复制过来。
导航栏，选择视图—性能分析器—开始记录—刷新视觉对象，然后复制相关图表的查询语句
将代码粘贴到dax studio中，会发现代码和我们在powerbi中写的dax代码会有些不同，但不影响阅读，同上导出整表的步骤，运行代码导出数据即可。
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导出所有表
仍然是在dax studio中，切换到Advance—Export Data，之后可以选择将数据导出到Csv或数据库。
Power BI Exporter
如果是需要将pbi文件中的数据全部导出，也可使用Power BI Exporter，它虽然没有dax studio那么强大，对于导出报表中的数据来说却更方便，只需要在文件中点击一下即可
文件地址：
Power BI Exporter – Data Vizioner[2]
当然，还有其他一些外部工具可以导出数据，比如Power BI Helper 等等。
Power Automate
可以在pbi报表中加入Power Automate,通过点击按钮的方式来将数据下载到One drive或者本地，
具体可查看powerbi中使用power automate
Python
当然也可以使用Python连接PowerBI数据集，从而导出想要的数据，具体可查看当PowerBI遇到了Python, 使用Python连接PowerBI数据集
Excel连接PowerBI数据集
如果导出数据的目的是在excel中查看的话，那么可以直接在excel中连接powerbi数据集，然后将想要的数据拖到数据透视表即可
引用链接
[1] 从 Power BI 可视化效果导出数据 - Power BI | Microsoft Docs: /zh-cn/power-bi/visuals/power-bi-visualization-export-data?tabs=dashboard[2] Power BI Exporter – Data Vizioner: /power-bi-exporter/