【AI 人工智能】Prompt 学习之基础篇

时间:2024-10-27 07:58:17

Prompt 学习之基础篇

☕ 碎碎念

2023 年,最火的可能就是 openAI 了,其组织代表的产品 chatGTP,相信大家已经有所耳闻。不少同学已经开始着手使用,并截图晒出 ChatGPT 是多么得智能与神奇。而有的同学在使用之后觉得有点差强人意,指出顶多算是一个比较聪明的聊天机器人而已。

其实,ChatGPT 的难点,在于 Prompt(提示词)的编写。从 ChatGPT 发布之后,如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人,能够很快让 ChatGPT 理解需求,并很好的执行任务。

只要你的 Prompt 写的足够好,ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作,包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等,并且这些工作还做的比一般人出色。

???? 总结

通过学习,我认为编写 prompt 是一个自我完善、优化的过程。最开始我们可以从简单开始,比如一句简单的指令。当我们得到 AI 的反馈后,我们可以逐步去调教优化迭代 prompt,直到 AI 给到我们满意的反馈为止。

在实际操作中我发现,只要通过一个好的迭代过程来不断改进 Prompt,那么就能够得到一个适合任务的 Prompt,最后 AI 会给到我期望的回答以完成任务。这个成就感是特别强烈的。

最终,一个优秀的 prompt,通常可以从这种通用性比较强的套路模板开始,然后逐步优化迭代:

  1. 指令:想要模型执行的特定任务或指令。
  2. 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。
  3. 输入数据:用户输入的内容或问题。
  4. 输出指示:指定输出的类型或格式。

使用

???? 编写 Prompt 的原则

  1. 编写清晰、具体的指令
  • 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分,分隔符可以是:```,"",<>,"<tag></tag>" 等
  • 要求一个结构化的输出,可以是 Json、HTML 等格式
  • 要求模型检查是否满足条件
  • 提供少量示例
  1. 给模型时间去思考
  • 指定完成任务所需的步骤
  • 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法

???? 举例

编写清晰、具体的指令

1.使用分隔符清晰地表示输入的不同部分,分隔符可以是:```,"",<>,"<tag></tag>" 等

  1. 把用三个双引号括起来的文本总结成一句话:
  2. """
  3. 你应该提供尽可能清晰、具体的指示,以表达你希望模型执行的任务。这将引导模型朝向所需的输出,并降低收到无关或不正确响应的可能性。不要将写清晰的提示与写简短的提示混淆。在许多情况下,更长的提示可以为模型提供更多的清晰度和上下文信息,从而导致更详细和相关的输出。
  4. """

2.要求一个结构化的输出,可以是 Json、HTML 等格式

请生成包括书名、作者和类别的三本虚构书籍清单,并以 JSON 格式提供,其中包含以下键:book_id、title、author、genre。

3.要求模型检查是否满足条件

如果任务做出的假设不一定满足,我们可以告诉模型先检查这些假设,如果不满足,指示并停止执行。

  1. 您将获得由三个双引号括起来的文本。如果它包含一系列的指令,则需要按照以下格式重新编写这些指令:
  2. 第一步 - ...
  3. 第二步 - ...
  4. ...
  5. 第N步 - ...
  6. 如果文本中不包含一系列的指令,则直接写"未提供步骤"
  7. """
  8. 今天阳光明媚,鸟儿在歌唱。这是一个去公园散步的美好日子。鲜花盛开,树枝在微风中轻轻摇曳。人们外出享受着这美好的天气,有些人在野餐,有些人在玩游戏或者在草地上放松。这是一个完美的日子,可以在户外度过并欣赏大自然的美景。
  9. """

4.要求模型检查是否满足条件

在要求模型执行实际任务之前,提供给它少量成功执行任务的示例,这样 AI 会变得更加聪明

  1. 你的任务是以一致的风格回答问题。
  2. <孩子>: 耐心是什么
  3. <祖父母>: 挖出最深峡谷的河流源于一处不起眼的泉眼;最宏伟的交响乐从单一的音符开始;最复杂的挂毯以一根孤独的线开始编织。
  4. <孩子>: 韧性是什么

给模型时间去思考

1.指定完成任务所需的步骤

当一句话不能准确描述出需求时,我们可以通过列举 1234 的方式来让 AI 逐步进行

  1. 步骤:
  2. """
  3. 1. 用一句话概括下面用<>括起来的文本。
  4. 2. 将摘要翻译成英语。
  5. 3. 在英语摘要中列出每个名称。
  6. 4. 输出一个 JSON 对象,其中包含以下键:English_summary,num_names。
  7. """
  8. 请使用以下格式输出:
  9. """
  10. 文本:<要总结的文本>
  11. 摘要:<摘要>
  12. 翻译:<摘要的翻译>
  13. 名称:<英语摘要中的名称列表>
  14. 输出 JSON:<带有 English_summary 和 num_names 的 JSON>
  15. """
  16. 文本:
  17. <在一个迷人的村庄里,兄妹杰克和吉尔出发去一个山顶井里打水。他们一边唱着欢乐的歌,一边往上爬,然而不幸降临——杰克绊了一块石头,从山上滚了下来,吉尔紧随其后。虽然略有些摔伤,但他们还是回到温馨的家中。尽管出了这样的意外,他们的冒险精神依然没有减弱,继续充满愉悦地探索。>

2.指导模型在下结论之前找出一个自己的解法

在判断正误时,可以让 AI 自己先思考解决方法,再进行对比,这样我们会得到更好的结果

  1. 请判断学生的解决方案是否正确,请通过如下步骤解决这个问题。
  2. 步骤:
  3. """
  4. 1. 首先,根据学生的解决方案格式自己先解决问题。
  5. 2. 然后将你的解决方案与学生的解决方案进行比较,并评估学生的解决方案是否正确。在自己完成问题之前,请勿决定学生的解决方案是否正确。
  6. """
  7. 使用以下格式输出:
  8. """
  9. 问题:问题文本
  10. 学生的解决方案:学生的解决方案文本
  11. 你的解决方案和步骤:你的解决方案文本和步骤文本
  12. 学生的解决方案和你的解决方案是否相同:是或否
  13. 学生的成绩:正确或不正确
  14. """
  15. 问题:
  16. """
  17. 我正在建造一个太阳能发电站,需要帮助计算财务:
  18. - 土地费用为每平方英尺100美元
  19. - 我可以以每平方英尺250美元的价格购买太阳能电池板
  20. - 我已经谈判好了维护合同,每年需要支付固定的10万美元,并额外支付每平方英尺10美元
  21. 请计算首年运营的总费用是多少?
  22. """
  23. 学生的解决方案:
  24. """
  25. 设x为发电站的大小,单位为平方英尺。
  26. 费用:
  27. 1. 土地费用:100x
  28. 2. 太阳能电池板费用:250x
  29. 3. 维护费用:100,000+100x
  30. 总费用:100x+250x+100,000+100x=450x+100,000
  31. """

参考资料:《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》