学点Prompt的知识,提升和AI对话的能力

时间:2024-10-27 07:57:53

1什么是Prompt?

prompt简单来说就是你给AI的指令。prompt可以是一段文字,比如你和ChatGPT等对话的,也可以是按照一定的格式的参数描述,比如AI绘图的软件,使用参数的情况比较多。

和Prompt对应的一个专业是Prompt Engineering(PE)。PE是人工智能(AI)领域中的一个概念,尤其是自然语言处理(NLP)领域。PE通常通过将问题转换为特定格式的输入,并使用预定义的模板、规则和算法来处理,让AI能够更好地理解任务并给出相应的回答。PE的优点是可以使AI更加灵活和精确地理解任务,并且能够减少因为语言表达不清晰而导致的误解和错误,使其能够准确、可靠地执行特定任务。

通俗来说,就是你要掌握和AI对话的技巧,让AI真正的懂你,特别是现在很多的AI产品的智能化水平都还有待进一步的提升,因此,学一点Prompt Engineering的知识是很有必要的。

2Prompt的基本原则

和AI交互时,Prompt的基本原则是十分重要的。提交Prompt时,应该遵循以下原则,以确保机器能够更好地理解用户的意图并给出相应的回答:

(1)明确任务描述:在提交Prompt时,应该尽可能清晰明确地描述任务的具体信息,包括任务目标、所需操作、相关条件等。

例如,在与AI聊天机器人交互时,可以通过简单的问题来引导机器理解用户需求。如:“你需要我帮你做什么?” “你需要查询什么信息?” 能够尽量明确任务描述,让机器能够更好地理解用户需求并给出相应建议。

(2)使用常用词汇:在提交Prompt时,应使用常见的词汇和语言表达方式,避免使用生僻单词和复杂的句式,以便机器更容易理解。

(3)考虑语境和上下文:在提交Prompt时,应该考虑到所处的语境和上下文环境,以便机器能够从语言环境中获取更多的信息来理解用户的意图。

(4)提供多样化信息:在提交Prompt时,应该尝试提供多样化的信息,包括文字、图像、语音等,以促进机器更全面地理解用户需求。

(5)确定回答形式:在提交Prompt时,应该确定回答的形式,例如文字、语音等,并确保机器可以合理地解析和输出回答信息。

更进一步的原则包括,向机器提供足够的上下文信息、结构清晰地组织Prompt以使机器更容易进行处理,使用简单明了的问题引导用户去表述建议,从而更好地理解需求。此外,在交互中,用户还应该尽量用简短的句子提出问题,以便AI机器人更快速和准确地回答问题。

3 推荐一个prompt学习的好资料

上面介绍的只是prompt的一般原则,针对不同的应用场景,也有不同的技巧,甚至针对不同厂家推出的模型,也有不同的“性格秉性”,需要慢慢摸索。

最后介绍一下一个学习Prompt Engineering的资料:

/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome