【linux】conda环境安装

时间:2024-10-20 18:04:01

目录

  • 下载conda
  • 安装conda
  • 镜像源配置
    • conda配置
    • pip配置
  • 常用命令
  • 注意事项

下载conda

链接
选择自己想要的版本下载,如我选的是这个,下完之后挪到linux服务器中
在这里插入图片描述

或者,我们可以复制下载的链接,直接在服务器上下载,如:

wget -c /archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装conda

在conda文件的统计目录下输入命令安装,一路回车,直到他要求输入yes

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述
配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址,我是安装在家目录的所以是这样,前面一个命令是添加环境变量,后者是刷新bashrc

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc

然后conda version要是正常就安装成功了
注:三种配置环境变量的方法

  • 修改/etc/profile
  • 修改.bashrc
  • 直接在shell下用export命令修改

镜像源配置

conda配置

vim ~/.condarc

然后配置镜像,如

channels:
  - /anaconda/cloud/stackless
  - /anaconda/cloud/simpleitk
  - /anaconda/cloud/rdkit
  - /anaconda/cloud/rapidsai
  - /anaconda/cloud/qiime2
  - /anaconda/cloud/pyviz
  - /anaconda/cloud/pytorch3d
  - /anaconda/cloud/pytorch-test
  - /anaconda/cloud/pytorch
  - /anaconda/cloud/psi4
  - /anaconda/cloud/plotly
  - /anaconda/cloud/omnia
  - /anaconda/cloud/ohmeta
  - /anaconda/cloud/numba
  - /anaconda/cloud/msys2
  - /anaconda/cloud/mordred-descriptor
  - /anaconda/cloud/menpo
  - /anaconda/cloud/matsci
  - /anaconda/cloud/intel
  - /anaconda/cloud/idaholab
  - /anaconda/cloud/fermi
  - /anaconda/cloud/fastai
  - /anaconda/cloud/dglteam
  - /anaconda/cloud/deepmodeling
  - /anaconda/cloud/conda-forge
  - /anaconda/cloud/caffe2
  - /anaconda/cloud/c4aarch64
  - /anaconda/cloud/bioconda
  - /anaconda/cloud/biobakery
  - /anaconda/cloud/auto
  - /anaconda/cloud/Paddle
  - /anaconda/pkgs/r
  - /anaconda/pkgs/msys2
  - /anaconda/pkgs/main
  - /anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: true

ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true

pip配置

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
vim 

然后配置镜像,如:

[global] 
index-url = /pypi/simple/ 
[install] 
trusted-host=

常用命令

# 创建虚拟环境
conda create -n name python==3.7

# 激活环境
conda activate name

# 退出环境
conda deactivate

# 查看虚拟环境
conda info --envs

# 删除虚拟环境
conda remove -n name --all


# 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean -y --all
 
# 删除pip的缓存
rm -rf ~/.cache/pip 

安装pytorch:按照官网来,选好自己的配置之后直接复制就是了
在这里插入图片描述
注:1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的,右上角就是cuda版本。2、可以看到我的是11.4,但是官网没有,我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4,但是发现官网没有对应的版本,所以一直安装报错,所以我就直接使用11.3了,安装成功。
在这里插入图片描述
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注意事项

win下面,虚拟环境中安装的软件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages
而linux下,虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages