橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、领域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。
橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。
随着全球气候变化和水资源短缺的日益严峻，传统的灌溉方式正面临着前所未有的挑战。如何在保证作物产量的同时，节约宝贵的水资源，成为了现代农业亟需解决的问题。智能化灌溉系统，作为智慧农业的重要组成部分，正以其独特的科技魅力，引领着农业灌溉的革命。
在这篇文章中，我们首先邀请了几位经验丰富的农艺师，来深入探讨当前智能化灌溉领域所面临的挑战。然后，一起了解以色列创新企业CropX提供的智能化灌溉产品及其解决方案，希望能给我们建设的智慧农业系统带来一些启示。
智能灌溉的挑战
1. 灌溉不够智能
云南省水利水电科学研究院，科研管理处处长：
智能灌溉应该根据作物在这一阶段的需水量、气温等，根据土壤含水量现状决策是否灌，灌多少。同时如果小气候发生改变，它可以自行判断是否需要灌溉。我们开展的设施节水方式以滴灌为主，但灌溉水量和时长几乎都是根据经验进行灌溉，基本没有墒情监测和小气候监测的辅助决策，更谈不上智能控制灌溉。
智能灌溉不仅是根据田间墒情自动灌溉，更是根据作物生育期、灌溉制度、实时气象条件等综合因素，根据作物需求开展的灌溉。
2. 硬件设备维护成本高
广西金穗农业集团，技术总监：
智能灌溉就是远程控制，自动执行。根据各种田间传感器数据支持，自动执行灌溉程序，包括对肥的控制。现在我仍然使用的是人工控制下的灌溉，智能的真的不太敢用。并不是不信任传感器，而是对目前的管道、水泵、电压等硬件条件没信心，用久了问题更突出。
我最怕看到两种情况：硬件已经崩溃，软件依然执行；硬件一个螺丝松动了一下，软件马上报警停止运行。活生生看着系统脾气越来越乖张，动不动就罢工，为了纠错，不得不安装一套更贵的排查系统，但最后还是找不到问题所在。
如果硬件条件一点问题没有，我肯定首选智能，但现在关键问题在于如何确保硬件在长期运行过程中不出问题，或者在大田条件下建立规范的生产设备维护机制。
受硬件的各种限制，智能灌溉暂时还只能是想想，但我相信未来迟早会来。
3. 智能化需要扎实的技术
*农垦科学院：
智能灌溉，我认为应该包含三个层面，基于精准监测、精准控制、精准灌溉。但从目前来看，这三块均没有做到。精准监测不是单个因子的精准监测，而是基于整个农田基础的精准控制。精准控制，市面上的精准灌溉控制只是基于某个水分值进行一个开关控制，就是一个简单的控制器而已，远没有达到智能控制。精准灌溉，不同土质、不同作物、不同环境下如何灌溉，很多关键问题没有讲清楚，所以只是自以为是的精准。
现在的市面上的智能化，只是一个概念，真正的智能还没有实现。我们现在应该先把基础的技术做扎实，再来谈智能的问题。
Cropx灌溉系统介绍
CropX是一家成立于2014年的农业科技公司，以其在智能灌溉系统领域的创新和领导地位而闻名。公司致力于通过先进的农业科技解决方案，推动全球农业的可持续发展和效率提升。CropX的智能灌溉系统利用土壤传感器、气象数据和精准的数据分析技术，为农民提供了一种革命性的灌溉管理方法，有效节约水资源，提高作物产量。
公司的核心理念是通过技术使农业变得更智能、更环保、更高效。CropX坚信通过数据驱动的决策，可以帮助农民优化资源使用，同时减少对环境的影响。公司以用户友好的界面和定制化的服务，确保其解决方案能够满足不同规模农场的需求。
CropX的业务范围广泛，其产品和技术已在全球60多个国家和地区得到应用，服务于包括北美、欧洲、中东、澳大利亚和新西兰在内的主要农业区域。公司通过与当地农业企业、研究机构和分销商的合作，不断扩展其全球影响力，致力于将精准农业的最佳实践推广到世界的每一个角落。通过这些努力，CropX正在帮助塑造未来农业的面貌，确保食物生产既满足当前需求，又兼顾未来资源的可持续利用。
智能化灌溉方案
CropX的智能化灌溉解决方案，通过以下方式实现对作物水分需求的预测：
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实时土壤传感器数据
- CropX部署土壤传感器，这些传感器可以实时测量土壤的水分、温度和电导率。
- 传感器数据帮助系统了解土壤的水分状况，从而为作物提供精确的水分需求信息。
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气象站数据集成
- 系统整合来自气象站的数据，包括温度、湿度、风速和降雨量。
- 结合历史和实时天气数据，CropX可以预测作物的蒸发蒸腾率（ET）。
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遥感技术
- CropX使用卫星图像和无人机航拍图像来监测作物的健康状况和生长情况。
- 通过分析作物的绿色植被指数（NDVI）和其他植被健康指标，系统可以评估作物的水分状况。
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作物系数（Kc）和参考蒸发蒸腾（ETo）
- 系统利用作物系数（Kc）和参考蒸发蒸腾（ETo）来计算作物的潜在蒸发蒸腾。
- 这些参数帮助CropX确定特定作物在特定条件下的理想灌溉量
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机器学习和预测模型
- CropX应用机器学习算法分析历史数据和作物生长模式，以预测未来的水分需求。
- 预测模型考虑了作物类型、生长阶段和土壤特性，以提供定制化的灌溉建议。
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用户友好的操作界面
- CropX提供一个直观的用户界面，使农民能够轻松访问灌溉建议和农场数据。
- 通过移动设备或桌面应用，农民可以实时监控作物水分状况，并根据系统建议调整灌溉计划。
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变率灌溉技术
- CropX支持变率灌溉技术，允许系统根据每块田地的具体需求调整灌溉量。
- 这种方法确保了每块田地都能得到适量的水分，优化了整体的水资源利用。
未来期望
我理解的农业系统智能化主要体现在：以作物为中心，根据不同作物、不同生育周期，按需对水、肥、药的用量实现精细化的控制，来改变原来传统农业“粗狂”的耕作模式，在达成降低成本的同时，提升作物的产量。CropX智能化灌溉系统提供一种优化当前智慧农业系统的思路，未来肯定能借助人工智能技术更快达成农业自动化、智能化的目标。 所有农艺人，加油§§§§