SQL快速入门（基本用法）

时间：2024-10-05 21:35:06

一、SQL增删查改基本语句的练习


关键字：
（1）distinct：去除列中重复值   例：SELECT DISTINCT country FROM Websites;
（2）where: 筛选指定条件的记录   例：SELECT * FROM Websites WHERE id=1;
（3）Top: 取行  例：

    

  1. 

    

    
select top 5 * from table     //取前5行
    

    2. 

  2. 

    

    
select top 5 * from table order by id desc //后5行
    

    3.

（4）As取别名：SELECT 列名 as 新name form 表名 AS 新name;
（5）运算符：=     <>      <=      between        in      not   and与or：and优先级高于or

（6）like(模糊查询 %：多个 _：一个)
（7）order by: 对结果集按一个或多个列排序（默认升序），desc降序。


例：

UPDATE Websites SET age='22', country='CN' WHERE name='王俊凯';(where指定需要更新的记录，否则全部更新)

DELETE FROM Earth WHERE name='USA' AND country='日本'; （where同上，造成全删除）

5.执行顺序

6.其他关键词

（1）UOION（合并两个或多个 SELECT 语句的结果）
（UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。）

select country from websites union select country from apps; //UNION 选取不同值, UNION ALL 可选取重复的值。可再加where筛选

（2）select into from ：查询出来结果--->复制一张同结构的空表--->将数据拷贝进去

    

  1. 

    

    
SELECT , access_log.count //只复制一些列
    

    2. 

  2. 

    

    
INTO WebsitesBackup2016  //插入到新表
    

    3. 

  3. 

    

    
FROM Websites
    

    4. 

  4. 

    

    
LEFT JOIN access_log     //复制多个表中的数据(先把表连接起来)
    

    5. 

  5. 

    

    
ON =access_log.site_id
    

    6. 

  6. 

    

    
WHERE country='CN';    //筛选条件
    

    7. 

  7. 

    

    
select *（查询出来的结果） into newtable（新的表名）from where （后续条件）
    

    8.

（3）insert into select ：指定一张想要插入数据的表格--->对数据进行加工筛选--->填入一张准备好的表格

insert into  (准备好的表) select *（或者取用自己想要的结构）from 表名 where 各种条件

（3）
      Drop:删除索引、表和数据库
     Alter:在已有的表中添加、删除或修改列

（4）视图(基于 SQL 语句的结果集的可视化表，可向视图添加函数、WHERE等再次呈现数据。但每当用户查询视图时，数据库会使用视图的 SQL 语句重新查询最新数据，隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，提供了一个统一访问数据的接口。)
 

    

  1. 

    

    创建：
    

    2. 

  2. 

    

     
    

    3. 

  3. 

    

    creat view  [数据库/表.]  视图名  [视图中的列名]   AS  
    

    4. 

  4. 

    

               查询结果集（完整的查询语句）
    

    5. 

  5. 

    

    执行：  select * from 视图名    //直接把视图当成一张表
    

    6.

4.数据类型（需要的时候再查）

二、SQL 多表关联的学习

1.总体图

2.常用连接（总之，灵活运用子查询、嵌套、连接）

  使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：
（1）、 on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。（但是如果没有连接条件则返回笛卡尔乘积（行*行））
（2）、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

内连接：两个表的交集
左外连接：左边表加两表交集
右外连接：右边表加两表交集

    

  1. 

    

    通过连接把不同的表连接到一起，变成一张大表，使查询操作变得简单
    

    2. 

  2. 

    

     
    

    3. 

  3. 

    

    一、外连接
    

    4. 

  4. 

    

     
    

    5. 

  5. 

    

    （1）左连接  left join 或 left outer join

    

    6. 

  6. 

    

        select * from student left join score on =score.Stu_id;
    

    7. 

  7. 

    

     
    

    8. 

  8. 

    

    （2）右连接  right join 或 right outer join

    

    9. 

  9. 

    

        select * from student right join score on =score.Stu_id;
    

    10. 

  10. 

    

     
    

    11. 

  11. 

    

    （3）完全外连接  full join 或 full outer join

    

    12. 

  12. 

    

        select * from student full join score on =score.Stu_id;
    

    13. 

  13. 

    

     
    

    14. 

  14. 

    

    （4）交叉连接：cross join-------两个表的乘积（笛卡乘积）

    

    15. 

  15. 

    

        select * from a，b    或select * from student cross join score;
    

    16. 

  16. 

    

     
    

    17. 

  17. 

    

     
    

    18. 

  18. 

    

    二、内连接（join 或 inner join）
    

    19. 

  19. 

    

     
    

    20. 

  20. 

    

    内连接查询分为两类：
    

    21. 

  21. 

    

    （1）隐式内连接    select * from A，B where 条件                                          
    

    22. 

  22. 

    

    （2）显式内连接    select * from A inner join B on 条件 （inner可以省略）AS(别名)
    

    23.

CROSS APPLY

OUTER APPLY

关于SQL中OUTER APPLY 得用法 - 该吃药了 - 博客园

三、SQL 基本功能函数

1.聚集函数（SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值）

（1）Count()

    

  1. 

    

    
select count(*) from access_log;  -- 查询所有记录的条数

    

    2. 

  2. 

    

    
select count(alexa) from websites;-- 查询 alexa列中不为空的记录的条数

    

    3. 

  3. 

    

    
select count(distinct country) from websites;-- 查询country列中不重复的记录条数

    

    4.

（2）取第一行、最后一行  

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name  ORDER BY column_name DESC;

2.分组聚合
（1）注意使用顺序

    

  1. 

    

    
SELECT id,Sum(boyfirend) 
    

    2. 

  2. 

    

    
FROM table

    

    3. 

  3. 

    

    
WHERE age < 25 
    

    4. 

  4. 

    

    
GROUP BY id  /根据id来重新分组（相同的为一组，然后再计算组中的SUM）
    

    5. 

  5. 

    

    
HAVING Sum(boyfirend) >10 ;  //聚合函数不能作为条件放在where（过滤行）之后，但可放having（过滤分组）后
    

    6.

3.Scalar函数(基于输入值，返回一个单一的值)

    

  1. 

    

    (1)  SELECT UPPER(列名) AS site_title FROM Websites;  //把选择的列，将其中的值转换为大写,小写LOWER（）
    

    2. 

  2. 

    

    (2)  SELECT MID(列名id,起始位置（下标从1开始）,结束位置) AS 新列名 FROM table;  //把选择的列，提取出需要的值
    

    3. 

  3. 

    

    (3)  SELECT LEN(列名) FROM table; //把选择的列，返回文本字段中值的长度
    

    4. 

  4. 

    

    (4)  SELECT ROUND(列,要保留的小数位数) FROM TABLE; //把指定列的值，四舍五入为指定的小数位数
    

    5. 

  5. 

    

    (5) SELECT DATE_FORMAT(Now(),'%Y-%m-%d') AS date FROM Table;  //NoW返回当前系统的日期和时间,DATE_FORMAT对数据格式化。
    

    6. 

 4.其他·函数
（1）EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False

5.内置函数

        (1)排名函数

        DENSE_RANK()。如果使用 DENSE_RANK() 进行排名会得到：1，1，2，3，4。

        RANK()。如果使用 RANK() 进行排名会得到：1，1，3，4，5。

        ROW_NUMBER()。如果使用 ROW_NUMBER() 进行排名会得到：1，2，3，4，5。

举例：

        (2)limit（）用于限制查询结果返回的数量，常用于分页查询。
        limit 0，1 offset m    -->offset偏移量（可不写）

      (3)count 附：count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

        执行效果上：  
        count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
        count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
        count(列名)只包括列名那一列，会忽略列值为NULL

四、SQL 存储过程详解

1.存储过程意义

（1）增强了代码的复用率和共享性
（2）存储过程存储在服务器上，并在服务器上运行，减少了网络中数据的流量
（3）只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编，加快了过程的运行速度
（4）加强了系统的安全性，提高了处理复杂任务的能力。

2.常用系统存储过程

（1）sp_helpdb：用于查看数据库名称及大小
（2）sp_helptext：用于显示规则、默认值、未加密的存储过程、用户定义函数、触发器或视图的文本。
（3）sp_helplogins：查看所有数据库用户登录信息。
（4）sp_helpsrvrolemember：用于查看所有数据库用户所属的角色信息。
附：临时存储过程，以“#”局部临时或“##”局部临时为前缀

3.用户自定义存储过程

（1）存在一些错误，具体深入学习需要到实际代码中

触发器的学习

（1）.概念：是响应数据操作语言（DML）事件或数据定义语言（DDL）事件而执行的特殊类型的存储过程，是在用户对某一表中的数据进行UPDATE、INSERT和DELETE操作时被触发执行的一段程序。

（2）.类别：

（1）DML触发器：是在执行INSERT、UPDATE或DELETE语句时被激活的触发器
（2）DDL触发器：是在执行CREATE、ALTER和DROP语句时被激活的触发器，是由数据定义语言引起的

（3）.作用：保证数据库复杂的参照完整性和数据的一致性（数据库内存中两个特殊表：插入表inserted、删除表deleted（触发器执行过程中所有记录都会写入到两个对应的表中，并且用户只有只读权限，触发器完成工作后，这两个表将从内存中删除））

（4）.注意事项：

<1>CREATE TRIGGER语句必须是批处理中的第一个语句，且只能用于一个表或视图。
<2>创建触发器的权限默认分配给表的所有者，且不能将该权限转给其他用户。
<3>触发器可以引用当前数据库以外的对象，但只能在当前数据库中创建触发器。
<4>不能在临时表或系统表上创建触发器，但是触发器可以引用临时表。不应引用系统表，而应使用信息架构视图。
<5>在含有用DELETE或UPDATE操作定义的外键表中，不能定义INSTEAD OF和INSTEAD OF UPDATE触发器。

（5）.创建
（1）DML模板

    

  1. 

    

    REATE TRIGGER (触发器名字)  ON (表/视图)  FOR/AFTER/INSTEAD OF (insert/update/delete)   AS

    

    2. 

  2. 

    

    BEGIN
    

    3. 

  3. 

    

    
declare @t int

    

    4. 

  4. 

    

    insert......
    

    5. 

  5. 

    

    if(....)
    

    6. 

  6. 

    

    END
    

    7.

（2）DDL模板

    

  1. 

    

    USE  (数据库)
    

    2. 

  2. 

    

    
CREATE TRIGGER (触发器名字)  ON (数据库...)  FOR/AFTER/INSTEAD OF (CREATE/ALTER/DROP)    AS

    

    3. 

  3. 

    

    BEGIN
    

    4. 

  4. 

    

    print '不允许修改、删除操作'

    

    5. 

  5. 

    

    
rollback transaction
    

    6. 

  6. 

    

    END
    

    7.

视图的学习

1.视图(基于 SQL 语句的结果集的可视化表，可向视图添加函数、WHERE等再次呈现数据。但每当用户查询视图时，数据库会使用视图的 SQL 语句重新查询最新数据，隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，提供了一个统一访问数据的接口。)

    

  1. 

    

    （1）创建：
    

    2. 

  2. 

    

    creat view  [数据库/表.]  视图名  [视图中的列名]   AS  
    

    3. 

  3. 

    

    查询结果集（完整的查询语句）
    

    4. 

  4. 

    

     
    

    5. 

  5. 

    

    （2）执行：  select * from 视图名    //直接把视图当成一张表
    

    6.

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