1.读取并复制SAS数据集
data a;
set 'D:\2013年中国高校SAS数据分析大赛初赛考题\数据\logistic_use.sas7bdat';
run;
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2.用data步读取csv文件,并指定起始行
data lris;
infile 'C:\Users\33584\Desktop\' dlm=',' firstobs=2;
input x sepal_length speal_width patal_length patal_width species $;
run;
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3.读取excel文件
proc import datafile='C:\Users\33584\Desktop\2019年2月工资表 .xlsx'
dbms='xlsx'
out=salary
replace;
GETNAMES=NO;
sheet='2019-02';
run;
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用法、input()函数、missing()函数
data salary2;
set salary;
retain xba 0;
ququ = input(m, ? best.);
if missing(ququ)^=1 then
do;
put ququ=;
xba=xba+ququ;
put xba=;
if a='小计' then
m='haha';
end;
run;
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ququ不能和数据集已有变量重名,否则无法改变变量类型。
用法
set salary (firstobs=2 obs=2) ;
array list{*}_character_;
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array跟在已经定义的变量后面可以自己生成变量。
dim(array)函数统计数组元素个数。
6.获取变量名
ID1 = open("salary");
Nvars = attrn(id1,'Nvars');
do i=1 to nvars;
varnames=varname(ID1,i);
end;
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步中定义宏变量
call symput("X"||left(i),varnames);
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将varnames变量的值赋值给xi宏变量。
8.获取变量名
proc contents data=
out=vars3(keep=varnum name)
noprint;
run;
proc sql noprint;
select distinct name
into :classname separated by ' '
from vars3
order by varnum;
quit;
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可以用%put &classname;察看其宏变量。得到结果