根据Github Trendings的统计，今日(2024-05-30统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：
| 开发语言 | 项目数量 |
|---|---|
| Python项目 | 4 |
| TypeScript项目 | 3 |
| Jupyter Notebook项目 | 1 |
| JavaScript项目 | 1 |
| 非开发语言项目 | 1 |
| Lua项目 | 1 |
| C++项目 | 1 |
可扩展、可靠和高性能大规模系统模式阅读列表
- 创建周期：2346 天
- 协议类型：MIT License
- Star数量：54914 个
- Fork数量：5692 次
- 关注人数：54914 人
- 贡献人数：23 人
- Open Issues数量：17 个
- Github地址：/binhnguyennus/
该项目是一个更新的阅读列表，用于说明可扩展、可靠和高性能大规模系统的模式。其中包括了知名工程师和可信参考文献解释的概念，以及从为数百万到数十亿用户提供服务的经过实战考验的系统的案例研究。
Kong：云原生API网关与AI能力
- 创建周期：3482 天
- 开发语言：Lua
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：37796 个
- Fork数量：4703 次
- 关注人数：37796 人
- 贡献人数：349 人
- Open Issues数量：136 个
- Github地址：/Kong/
- 项目首页: /install/#kong-community
Kong是一个云原生的、平台无关的API网关，以其高性能和通过插件的可扩展性而闻名。它还提供了先进的AI功能，支持多LLM，可作为编排微服务或传统API流量的中心层。它通过官方的Ingress Controller在Kubernetes上原生运行。
ToolJet：使用JavaScript/TypeScript构建的开源低代码框架
- 创建周期：1157 天
- 开发语言：JavaScript
- 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量：27556 个
- Fork数量：3340 次
- 关注人数：27556 人
- 贡献人数：446 人
- Open Issues数量：812 个
- Github地址：/ToolJet/
- 项目首页:
ToolJet是一个使用JavaScript/TypeScript构建的开源低代码框架。它允许用户连接到各种数据源，并使用拖放应用程序构建器构建应用程序，从而轻松创建复杂的前端，并以最少的工程工作集成数据库、云存储、API端点和SaaS工具。
Fabric: 用人工智能增强人类能力的开源框架
- 创建周期：40 天
- 开发语言：Python, JavaScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：5128 个
- Fork数量：406 次
- 关注人数：5128 人
- 贡献人数：22 人
- Open Issues数量：2 个
- Github地址：/danielmiessler/
Fabric 是一个开源框架，旨在利用人工智能增强人类能力。它提供了将问题分解为组件的哲学，并提供了一种提示的框架方法。该框架包括快速入门指南、设置 fabric 客户端、使用模式、创建 fabric mill、结构、组件、CLI-native 特性、直接调用模式、示例以及主要贡献者的详细信息。
moodycamel::ConcurrentQueue - 快速多生产者、多消费者无锁并发队列
- 创建周期：3493 天
- 开发语言：C++
- 协议类型：Other
- Star数量：9095 个
- Fork数量：1621 次
- 关注人数：9095 人
- 贡献人数：39 人
- Open Issues数量：45 个
- Github地址：/cameron314/
moodycamel::ConcurrentQueue是一个开源项目，为C++11提供了快速的多生产者、多消费者无锁并发队列。
YOLOv10: 实时端到端目标检测
- 创建周期：4 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量：1352 个
- Fork数量：107 次
- 关注人数：1352 人
- 贡献人数：119 人
- Open Issues数量：27 个
- Github地址：/THU-MIG/
- 项目首页: /abs/2405.14458v1
YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测项目。YOLOv10 的官方PyTorch实现已经推出，已更新了新的检查点、类名，并集成到X-AnyLabeling中。此外，还提供了、colab、HuggingFace的演示，以及不同YOLOv10模型的onnx权重。
LlamaFS: 自组织文件系统
- 创建周期：18 天
- 开发语言：Jupyter Notebook, TypeScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：1248 个
- Fork数量：72 次
- 关注人数：1248 人
- 贡献人数：4 人
- Open Issues数量：13 个
- Github地址：/iyaja/
LlamaFS是一个开源的自组织文件系统，旨在提供高效可扩展的文件存储和检索。它利用自组织的方法在存储节点集群中分发和管理文件数据，优化性能和可靠性。
RAG（检索增强生成）框架：TrueFoundry的开源项目
- 创建周期：279 天
- 开发语言：Python, TypeScript
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：916 个
- Fork数量：84 次
- 关注人数：916 人
- 贡献人数：5 人
- Open Issues数量：4 个
- Github地址：/truefoundry/
- 项目首页:
RAG（检索增强生成）框架是TrueFoundry的开源项目，旨在构建用于生产的模块化应用程序。
Agentic RAG: 企业级应用程序中的人工智能模型集成
- 创建周期：28 天
- 开发语言：TypeScript
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：658 个
- Fork数量：61 次
- 关注人数：658 人
- 贡献人数：4 人
- Open Issues数量：8 个
- Github地址：/ragapp/
Agentic RAG是一个开源项目，提供了一种简单的方法将人工智能模型集成到企业应用程序中。通过运行具有提供的映像的docker容器，并通过Admin UI配置RAGapp，用户可以利用来自OpenAI、Gemini和Ollama的本地模型的人工智能模型。
FlashRAG: 高效RAG研究的Python工具包
- 创建周期：77 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：435 个
- Fork数量：32 次
- 关注人数：435 人
- 贡献人数：3 人
- Open Issues数量：2 个
- Github地址：/RUC-NLPIR/
- 项目首页: /abs/2405.13576
FlashRAG是一个专为高效的RAG（Retriever-Reader-Generator）研究设计的Python工具包。它包括了RAG场景的基本组件、全面的基准数据集、预先实现的先进RAG算法、高效的预处理阶段以及优化的执行。