参考Redis 消息队列的三种方案（List、Streams、Pub/Sub） - 知乎 (zhihu.com)
各种开源的 MQ 已经足够使用了，为什么需要用 Redis 实现 MQ 呢？
优点：
- 简单轻量：Redis是一个内存中的数据存储系统，具有轻量级和简单的特点。相比较专门的消息队列系统，使用Redis作为消息队列不需要引入额外的组件和依赖，可以减少系统的复杂性。
- 速度快：由于Redis存储在缓存中，它具有非常高的读写性能。这对于需要低延迟的应用程序非常有优势。
- 多种数据结构支持：Redis提供了丰富的数据结构，如列表、发布/订阅、有序集合等。这使得Redis在处理不同类型的消息和任务时更加灵活。
- 数据持久化：Redis可以通过将数据持久化到磁盘来提供数据的持久性。这意味着即使Redis重启，之前的消息也不会丢失。
- 广泛的应用场景：Redis不仅可以用作消息队列，还可以用作缓存、数据库、分布式锁等多种用途。如果你的应用程序已经使用了Redis，那么使用Redis作为消息队列可以减少技术栈的复杂性。
缺点：
- 缺少一些高级特性：相对于专门的消息队列系统，Redis在消息队列方面的功能可能相对简单。例如，它可能缺乏一些高级消息传递功能，如消息重试、消息路由、持久化消息等。
- 可靠性和一致性：Redis的主要设计目标是提供高性能和低延迟，而不是强一致性和高可靠性。在某些情况下，Redis可能会丢失消息，或者在出现故障时可能无法提供持久性保证。
应用场景：
适用于简单的中小型项目 如果功能简单，访问量并不大可以考虑
如果你的应用程序对可靠性和高级功能有严格要求，并且需要处理大量的消息和复杂的消息路由，那么使用专门的消息队列系统可能更合适。
消息队列有什么特点？
- 三个角色：生产者、消费者、消息处理中心
- 异步处理模式：生产者 将消息发送到一条 虚拟的通道（消息队列）上，而无须等待响应。消费者 则 订阅 或是 监听 该通道，取出消息。两者互不干扰，甚至都不需要同时在线，也就是我们说的 松耦合
- 可靠性：消息要可以保证不丢失、不重复消费、有时可能还需要顺序性的保证
Redis实现消息队列有几种方法？或者说有几种模型？
- List
- Streams
- 发布、订阅(pub/sub) 模式
List 实现消息队列
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。所以常用来做异步队列使用。将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。
使用 List 实现消息队列是一种点对点的消息模型，并且消息一经发送出去，便从队列里删除。如果由于网络原因消费者没有收到消息，或者消费者在处理这条消息的过程中崩溃了，就再也无法还原出这条消息。因此需要消息确认机制。
消息确认机制：从一个 list 中获取消息的同时把这条消息复制到另一个 list 里（可以当做备份），而且这个过程是原子的。这样我们就可以在业务流程安全结束后，再删除队列元素，实现消息确认机制。
订阅与发布实现消息队列
我们都知道消息模型有两种
- 点对点：Point-to-Point(P2P)
- 发布订阅：Publish/Subscribe(Pub/Sub)
List 实现方式其实就是点对点的模式，下边我们再看下 Redis 的发布订阅模式（消息多播），这才是“根正苗红”的 Redis MQ
"发布/订阅"模式同样可以实现进程间的消息传递，其原理如下:
"发布/订阅"模式包含两种角色，分别是发布者和订阅者。订阅者可以订阅一个或者多个频道(channel)，而发布者可以向指定的频道(channel)发送消息，所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息。Redis 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式。
发布时若客户端不在线，则消息丢失，不能寻回；不能保证每个消费者接收的时间是一致的；若消费者客户端出现消息积压，到一定程度，会被强制断开，导致消息意外丢失。通常发生在消息的生产远大于消费速度时；Pub/Sub 模式不适合做消息存储，消息积压类的业务，而是擅长处理广播，即时通讯，即时反馈的业务。
Streams 实现消息队列
Redis 发布订阅 (pub/sub) 有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。而且也没有 Ack 机制来保证数据的可靠性，假设一个消费者都没有，那消息就直接被丢弃了。
Stream提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。
它就像是个仅追加内容的消息链表，把所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。而且消息是持久化的。
Redis如何保证消息有序
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它被广泛用于实时应用程序中，包括消息队列系统。在使用 Redis 作为消息队列时，消息的顺序性是一个重要的问题。下面是一些方法，可以帮助 Redis 保证消息的顺序：
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使用单线程处理消息：Redis 是单线程的，这意味着它可以逐个处理消息，确保消息的顺序性。当消息到达 Redis 时，可以依次处理它们，而不用担心并发操作导致顺序混乱。
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使用有序集合（ZSet）：有序集合是 Redis 中的一种数据类型，它按照元素的分数进行排序。可以将消息的序列号作为元素的分数，将消息内容作为元素的值。通过使用有序集合，可以按照序列号的顺序存储消息，并通过分数范围查询来获取消息。
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使用自增序列号：可以为每个消息分配一个唯一的自增序列号，并将消息放入 Redis 的列表或有序集合中。当需要获取消息时，可以按照序列号顺序遍历列表或有序集合，以保证顺序性。
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使用 Redis 事务：Redis 支持事务操作，可以将多个操作封装在一个事务中。通过使用事务，可以确保多个消息的连续操作在同一个事务中执行，从而保证消息的顺序性。
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使用 PUB/SUB 模式：Redis 提供了发布订阅(PUB/SUB)模式，可以实现一对多的消息传递。在发布消息时，可以指定消息的频道(channel)，订阅者按照订阅顺序接收消息。通过使用 PUB/SUB 模式，可以保证订阅者按照顺序接收消息。
需要注意的是，尽管 Redis 可以通过上述方法保证消息的顺序性，但在分布式环境下，由于网络延迟和节点故障等原因，仍然可能发生消息的顺序混乱。因此，在设计使用 Redis 作为消息队列时，需要综合考虑系统的可靠性和性能需求，并采取适当的策略来保证消息的顺序。