主要内容:
数据库简介、构建MySQL服务(配置MySQL、配置phpMyadmin)、SQL语句基础(SQL语法规范、常用MYSQL命令)、SQL语句分类(DQL、DDL、DML、DCL)、基础查询、条件查询、排序;
一、数据库介绍
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它们在各种应用中扮演着关键角色,从简单的数据存储到复杂的数据分析和处理。
主流数据库产品:
在数据库领域,DB、DBMS 和 DBS 是三个常见的术语,它们分别代表不同的概念。以下是对这三个术语的详细解释:
- DB(数据库):存储数据的集合,以结构化的方式组织数据
- DBMS(数据库管理系统):管理和操作数据库的软件系统,提供数据定义、操作和控制功能
- DBS(数据库系统):包括数据库、数据库管理系统、应用程序和用户,形成一个完整的系统,用于管理和操作数据
DB(Database)
DB 是 Database 的缩写,中文翻译为“数据库”。数据库是一个有组织的数据集合,通常存储在计算机系统中,用于高效地存储、管理和检索数据。数据库可以包含各种类型的数据,如文本、数字、图像、音频、视频等。特点:
- 数据组织:数据以结构化的方式存储,通常使用表格(表)来组织数据。
- 数据独立性:数据与应用程序分离,应用程序通过数据库管理系统(DBMS)访问数据。
- 数据共享:多个用户和应用程序可以同时访问和操作数据库中的数据。
- 数据一致性:通过约束和事务机制,确保数据的一致性和完整性。
DBMS(Database Management System)
DBMS 是 Database Management System 的缩写,中文翻译为“数据库管理系统”。DBMS 是一个软件系统,用于创建、管理和操作数据库。它提供了用户与数据库之间的接口,使用户能够方便地存储、检索、更新和管理数据。特点:
- 数据定义:提供数据定义语言(DDL),用于定义数据库的结构,如创建表、定义索引等。
- 数据操作:提供数据操作语言(DML),用于查询、插入、更新和删除数据。
- 数据控制:提供数据控制语言(DCL),用于控制数据的访问权限和安全性。
- 事务管理:支持事务处理,确保数据的一致性和完整性。
DBS(Database System)
DBS 是 Database System 的缩写,中文翻译为“数据库系统”。数据库系统是一个更广泛的概念,它包括数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)以及相关的应用程序和用户。数据库系统是一个完整的系统,用于管理和操作数据。
组成:
- 数据库(DB):存储数据的集合。
- 数据库管理系统(DBMS):管理和操作数据库的软件系统。
- 应用程序:使用数据库的应用程序,如 Web 应用、桌面应用等。
- 用户:访问和操作数据库的用户,如管理员、开发人员、终端用户等。
1、MySQL简介
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于各种规模的应用程序,从个人项目到大型企业级系统。MySQL 以其高性能、可靠性和易用性而闻名,是世界上最流行的数据库之一。最早隶属于瑞典的MySQL AB公司,2008年1月,被SUN公司收购,2009年4月,SUN被Oracle收购;其次拥有崭新的开源分支MariaDB,为应付MySQL可能会闭源的风险而诞生,由MySQL原作者Widenius主导开发,与MySQL保持最大程度兼容;
MySQL 的特点:
开源
- 免费使用:MySQL 是开源软件,用户可以免费下载、使用和修改。
- 社区支持:拥有庞大的用户和开发者社区,提供丰富的文档、教程和问题解答。
高性能
- 快速读写:MySQL 优化了查询和数据操作,适用于高并发的读写操作。
- 索引支持:支持多种索引类型(如 B-Tree 索引、哈希索引),提高查询性能。
可靠性
- 事务支持:支持 ACID 事务,确保数据的一致性和完整性。
- 备份和恢复:提供多种备份和恢复机制,确保数据的可靠性和安全性。
易用性
- SQL 支持:完全支持 SQL 标准,用户可以使用熟悉的 SQL 语法进行数据操作。
- 图形化工具:提供多种图形化管理工具(如 MySQL Workbench),方便用户管理和操作数据库。
可扩展性
- 水平扩展:支持分片(Sharding)和复制(Replication),实现水平扩展。
- 垂直扩展:支持多核处理器和多服务器配置,实现垂直扩展。
MySQL 的使用场景:
Web 应用
- 电子商务:存储产品信息、订单数据、用户信息等。
- 社交网络:存储用户信息、帖子、评论等。
- 内容管理系统(CMS):存储文章、页面、用户数据等。
企业应用
- 客户关系管理(CRM):存储客户信息、销售数据、市场活动等。
- 企业资源规划(ERP):存储财务数据、供应链数据、人力资源数据等。
数据分析
- 数据仓库:存储大量历史数据,用于数据分析和报表生成。
- 实时分析:支持实时数据查询和分析,如实时监控、实时报表等。
MySQL 的架构主要包括以下几个组件:
① 客户端
- 命令行工具:如 mysql 命令行工具,用于执行 SQL 命令和管理数据库。
- 图形化工具:如 MySQL Workbench,提供图形化界面进行数据库管理。
- 应用程序:各种编程语言的 MySQL 驱动程序,如 PHP、Python、Java 等。
② 服务器
- MySQL 服务器:负责处理客户端请求,执行 SQL 查询和数据操作。
- 存储引擎:MySQL 支持多种存储引擎,如 InnoDB、MyISAM、Memory 等,不同的存储引擎提供不同的功能和性能。
③ 存储
- 数据文件:存储实际的数据,如表数据、索引数据等。
- 日志文件:存储事务日志、错误日志等,用于数据恢复和故障排查。
2、MySQL 的安装和配置
1)Linux:可以使用包管理器(如 apt、yum)安装 MySQL。
sudo apt-get install mysql-server
2)Windows:可以从 MySQL 官方网站下载安装包,按照向导进行安装。
配置文件:MySQL 的配置文件通常位于 /etc/mysql/my.cnf(Linux)或 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server X.X\my.ini(Windows)。
常用配置项:
- bind-address:指定 MySQL 服务器监听的 IP 地址。
- port:指定 MySQL 服务器监听的端口(默认 3306)。
- datadir:指定数据文件的存储路径。
- log_error:指定错误日志文件的路径。
二、部署MySQL服务
1)MySQL安装准备环境
- 关闭防火墙和SELinux
- 下载MySQL社区软件(教学提供mysql-5.7.17.tar)
官网下载:MySQL :: Download MySQL Community Server
mysql-community-client //客户端应用程序
mysql-community-common //数据库和客户端库共享文件
mysql-community-devel //客户端应用程序的库和头文件
mysql-community-embedded //嵌入式函数库
mysql-community-embedded-compat //嵌入式兼容函数库
mysql-community-embedded-devel //头文件和库文件作为MySQL的嵌入式库文件
mysql-community-libs //mysql数据库客户端应用程序的共享库
mysql-community-libs-compat //客户端应用程序的共享兼容库
mysql-community-minimal-debuginfo
mysql-community-server
mysql-community-test
- 配置网络yum源(为后续实验方便软件下载)
- 启动mysqld服务,首次启动服务,会执行数据初始化
2)相关参数
- 软件安装后自动创建相关目录与文件
3)MySQL初始配置
① 初始密码登录
- 数据库管理员名为root,默认仅允许root本机连接
- 首次登录密码在安装软件是随机生成,随机密码存储在/var/log/mysqld.log日志文件
② 修改root密码
- 使用mysqladmin -u用户名 -p随机密码 password '新密码';
- 使用alter user命令修改登录密码,新密码必须满足密码策略;
4)连接方式
客户端连接MySQL服务的方法
- ① 命令行
- ② web页面
- ③ 安装图形软件(phpMyAdmin)
- ④ 编写脚本(PHP、JAVA、Python)
5)数据存储流程
客户端把数据存储到数据库服务器上的步骤:
- ① 连接数据库服务器
- ② 建库 //类似于文件夹
- ③ 建表 //类似于文件
- ④ 插入记录 //类似于文件内容
- ⑤ 断开连接
附加:修改密码策略
策略名称 |
验证方式 |
0 or LOW |
长度 |
1 or MEDIUM(默认) |
长度;数字,小写/大写,和特殊字符 |
2 os STRONG |
长度;数字,小写/大写和特殊字符; |
mysql> show variables like "%password%"; //查看变量
mysql> set global validate_password_policy=0; //修改密码策略
mysql> set global validate_password_length=6; //修改密码长度
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf //永久配置
[mysqld]
validate_password_policy=0
validate_password_length=6
案例:构建MySQL服务器
步骤1:环境准备
1)关闭防火墙与SELinux限制
2)准备网络Yum源
# 安装相关依赖包并启动httpd服务
[root@localhost ~]# yum install -y httpd createrepo
[root@localhost ~]# systemctl start httpd
[root@localhost ~]# systemctl enable httpd
[root@localhost ~]# mkdir /var/www/html/mysql
[root@localhost ~]# tar -xf mysql-5.7.17.tar -C /var/www/html/mysql/ //解压mysql软件包,并指定存放目录
[root@localhost ~]# cd /var/www/html/mysql/
[root@localhost mysql]# createrepo -d . //生成仓库数据文件(-d 选项指定使用SQLite来存储生成的元数据)
[root@localhost mysql]# ls /var/www/html/mysql/ //repodata Yum
mysql-community-client-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-libs-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-common-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-libs-compat-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-devel-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-minimal-debuginfo-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-embedded-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-server-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-embedded-compat-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-test-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm
mysql-community-embedded-devel-5.7.17-1.el7.x86_64.rpm repodata
3)配置YUM仓库,安装并启动mysql服务
[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/mysql.repo //配置网络yum源
[mysql]
name=mysql5.7
baseurl=http://192.168.2.5/mysql //指定网路Yum源地址(httpd服务器192.168.2.5)
enabled=1
gpgcheck=0
[root@localhost ~]# yum -y install mysql-community-* //安装mysql软件
[root@localhost ~]# systemctl start mysqld //启动服务
[root@localhost ~]# systemctl enable mysqld //设置开机自启
[root@localhost ~]# systemctl status mysqld
● mysqld.service - MySQL Server
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mysqld.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2021-06-01 11:21:45 CST; 57min ago
Docs: man:mysqld(8)
http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
Main PID: 51701 (mysqld)
CGroup: /system.slice/mysqld.service
└─51701 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
6月 01 11:21:42 localhost systemd[1]: Starting MySQL Server...
6月 01 11:21:45 localhost systemd[1]: Started MySQL Server.
[root@localhost ~]# id mysql //服务启动后会生成一个mysql用户
uid=27(mysql) gid=27(mysql) 组=27(mysql)
提示:第一次启动mysql服务需要初始化数据,会比较慢
补充:忘记mysql密码可进行重新初始化配置,再配置密码
[root@localhost ~]# systemctl stop mysqld //停止服务
[root@localhost ~]# rm -rf /var/lib/mysql/* //删除配置与数据
[root@localhost ~]# systemctl restart mysqld //重启mysql服务
步骤2:修改mysql密码,导入案例数据库
1)启动Mysqld服务时,自动生成随机密码并存放在/var/log/mysqld.log日志文件中
[root@localhost ~]# grep -i password /var/log/mysqld.log //查看随机密码
2021-06-01T03:21:43.121483Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: J>o>kzAOT7(_
[root@localhost ~]# mysqladmin -uroot -p'J>o>kzAOT7(_' password NSD2021@tedu.cn
[root@localhost ~]# mysql -uroot -p'NSD2021@tedu.cn' //验证是否可以登录
2)导入nsd2021_data.sql案例数据库(参考:tedu_nsd/dbs/mysql_scripts)
补充:# git clone https://gitee.com/mrzhangzhg/tedu_nsd.git
[root@localhost ~]# cd /var/lib/mygit/tedu_nsd/dbs/mysql_scripts
[root@localhost mysql_scripts]# ls
dbsetup.sh gen_data.py nsd2021_data.sql online_setup.sh pypkgs setup tedu_db.sql
[root@localhost mysql_scripts]# mysql -uroot -p'NSD2021@tedu.cn' < nsd2021_data.sql
3)验证导入的数据
[root@localhost mysql_scripts]# mysql -uroot -p'NSD2021@tedu.cn'
mysql> show databases; //查看所有数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| nsd2021 |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use nsd2021; //切换数据库
mysql> show tables; //查看库中所有的表
+-------------------+
| Tables_in_nsd2021 |
+-------------------+
| departments |
| employees |
| salary |
+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from departments; //查看并统计表记录的数量
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 133 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from salary;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8055 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
步骤3:部署phpMyAdmin,通过web页面管理mysql数据库
1)安装准备
[root@localhost ~]# yum -y install php php-mysqlnd php-xml php-json //安装依赖包
[root@localhost ~]# systemctl staus httpd //确认httpd服务已开启
[root@localhost mysqladmin]# ls -ld /var/www/html/ //确认目录权限为755
drwxr-xr-x. 4 root root 37 6月 1 14:40 /var/www/html/
2)解压压缩包并修改配置文件
[root@localhost ~]# tar -xf phpMyAdmin-2.11.11-all-languages.tar.gz
[root@localhost ~]# mv phpMyAdmin-2.11.11-all-languages /var/www/html/mysqladmin
[root@localhost ~]# cd /var/www/html/mysqladmin/
[root@localhost mysqladmin]# cp config.sample.inc.php config.inc.php //复制模板,创建配置文件
[root@localhost mysqladmin]# vim config.inc.php
$cfg['blowfish_secret'] = 'tedu.cn'; //随便加一些字符
...
3)访问http://192.168.2.5/mysqladmin,用户名和密码是登陆mysql的root及密码
- 用户名:root,密码:NSD2021@tedu.cn
- 登录web页面管理mysql数据库
案例数据库说明:
数据库名为nsd2021,共有三张表
① departments表:部门表,共有8个部门
② employees表:员工表,共有133位员工,属于不同部门
③ salary表:工资表,记录自2015年以来的工资
三张表的关系:
- 部门表departments与员工表employees之间有外键约束关系,employees表的department_id字段必须出现在departments表中
- 员工表employees和工资表salary表之间有外键约束关系,salary表的employee_id必须出现在employees表中
三、SQL语句基础
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL 语法规范定义了如何编写 SQL 语句,以确保语句的正确性和可读性。
1、SQL语法规范
① 不区分大小写
- 关键字:SQL 关键字通常使用大写,以提高可读性。例如:SELECT、FROM、WHERE。
- 标识符:表名、列名等标识符可以使用小写或混合大小写,但应保持一致性。例如:user_table、order_details。
② 分号【 ; 】结尾
- 语句结束:每条 SQL 语句通常以分号(;)结尾,表示语句的结束。(或者使用`\g`结尾)
③ 注释
-
单行注释:使用
--
或#
表示单行注释。-- 这是一个单行注释 # 这也是一个单行注释
-
多行注释:使用
/* ... */
表示多行注释。/* 这是一个多行注释 可以跨越多行 */
④ 空格和缩进
-
空格:在关键字、标识符和表达式之间使用空格,以提高可读性。
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
-
缩进:在复杂的 SQL 语句中,使用缩进提高可读性。
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition AND another_condition ORDER BY column_name ASC;
⑤ 引号
-
字符串:字符串常量使用单引号(
'
)括起来。SELECT * FROM users WHERE name = 'John';
-
标识符:如果标识符包含特殊字符或与关键字冲突,可以使用双引号(
"
)或方括号([]
)括起来。SELECT * FROM "user table" WHERE "user id" = 1;
⑥【\c】终止SQL命令
例如:查询命令
mysql> SELECT name,email FROM emplouees;
mysql> SELECT
-> name,email
-> FROM
-> employees;
注意:该方式需要先切换到nsd2021库中才能进行查询操作,或使用nsd2021.employees;
例如:注释说明
- 单行注释(#、--)
mysql> # select * from departments
mysql> -- select * from departments
- 多行注释(/* 注释内容 */)
mysql> /*
/*> SELECT
/*> *
/*> FROM
/*> departments;
/*> */
2、常用MySQL命令:
命令 |
含义 |
mysql> SHOW DATABASES; |
查看所有数据库 |
mysql> USE ; |
切换指定数据库 |
mysql> SHOW TABLES; |
查看当前库中所有的表 |
mysql> DESC ; |
查看表结构 |
mysql> SELECT DATABASE(); |
查看当前所处的数据库 |
mysql> SELECT USER(); |
查看当前登陆用户 |
mysql> SELECT VERSION(); |
查看数据库版本 |
例如:
mysql> show databases; //查看所有数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| nsd2021 |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use nsd2021; //切换指定数据库
mysql> select database(); //查看当前所处的数据库
+------------+
| database() |
+------------+
| nsd2021 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show tables; //查看当前库中所有的表
+-------------------+
| Tables_in_nsd2021 |
+-------------------+
| departments |
| employees |
| salary |
+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc departments; //查看表结构
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| dept_id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| dept_name | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select user(); //查看当前登录用户
+----------------+
| user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select version(); //查看数据库版本
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.17 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
3、SQL语句分类
3.1 数据定义语言(DDL)
用于定义数据库结构,如创建、修改和删除数据库对象(如表、视图、索引等)。
-
创建表:
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype constraints, column2 datatype constraints, ... );
-
修改表:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
-
删除表:
DROP TABLE table_name;
3.2 数据操作语言(DML)
用于操作数据库中的数据,如插入、更新、删除和查询数据。
-
插入数据:
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
-
更新数据:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
-
删除数据:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
-
查询数据:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name ASC|DESC;
3.3 数据控制语言(DCL)
用于控制数据库的访问权限和安全性。
-
授权:
GRANT privileges ON object TO user;
-
撤销权限:
REVOKE privileges ON object FROM user;
3.4 事务控制语言(TCL)
用于管理数据库事务,确保数据的一致性和完整性。
-
开始事务:
BEGIN TRANSACTION;
-
提交事务:
COMMIT;
-
回滚事务:
ROLLBACK;
案例:数据查询语言DQL
— 基础查询
- 语法:SELECT 查询的字段列表 FROM 数据表; //查询字段可使用【*】表示所有字段
补充:
① 查询多个字段,使用逗号【 , 】分隔
② 查看当前库的表记录时,库名可以省略
③ 字段列表决定显示列个数;
④ 条件决定显示行的个数;
1)查询的字段列表可以是字段、常量、表达式、函数等
例如:查询单个字段
mysql> select dept_name from departments;
例如:查询多个字段
mysql> select name, email from employees;
例如:查询所有字段
mysql> select * from departments;
例如:使用表达式查询
mysql> select date, employee_id, basic+bonus from salary; //basic工资,bonus奖金
+------------+-------------+-------------+
| date | employee_id | basic+bonus |
+------------+-------------+-------------+
| 2015-01-10 | 2 | 27000 |
…
| 2020-12-10 | 133 | 10697 |
+------------+-------------+-------------+
8055 rows in set (0.00 sec)
例如:查询常量
mysql> select 100;
+-----+
| 100 |
+-----+
| 100 |
+-----+
1 row in set (0.01 sec)
例如:查询表达式
mysql> select 10+5;
+------+
| 10+5 |
+------+
| 15 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
例如:查询函数
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.17 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
例如:查询函数,统计salary表共有多少行记录
mysql> select count(*) from salary;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8055 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
2)查询时,给表字段添加别名并显示,字段名和别名之间可用空格或关键字AS
mysql> select dept_id 部门编号,dept_name AS 部门名 from departments;
+--------------+-----------+
| 部门编号 | 部门名 |
+--------------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
| 3 | 运维部 |
| 4 | 开发部 |
| 5 | 测试部 |
| 6 | 市场部 |
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+--------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
3)查询时,将指定字段的重复记录去重显示,使用固定语法distinct
mysql> select dept_id from employees;
+---------+
| dept_id |
+---------+
| 1 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 8 |
| 8 |
| 8 |
+---------+
133 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct dept_id from employees;
+---------+
| dept_id |
+---------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
+---------+
8 rows in set (0.01 sec)
4)查询时,使用concat函数进行字符串拼接
mysql> select concat(name,'-',phone_number) from employees;
+-------------------------------+
| concat(name,'-',phone_number) |
+-------------------------------+
| 梁伟-13591491431 |
| 郭岩-13845285867 |
| 李玉英-15628557234 |
| 杨金凤-18831784879 |
+-------------------------------+
133 rows in set (0.00 sec)
— 条件查询
- 语法:SELECT 查询的字段列表 FROM 表 WHERE 条件;
1)根据条件运算符,进行条件查询
- 条件运算符(与python类似)
[ > ] //大于
[ < ] //小于
[ = ] //等于
[ >= ] //大于等于
[ ] //小于等于
[ != ] //不等于
例如:
mysql> select * from departments where dept_id>5; //查询dept_id字段中大于5的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 6 | 市场部 |
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id<3; //查询dept_id字段中小于3的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id=3; //查询dept_id字段中等于3的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 3 | 运维部 |
+---------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id!=3; //查询dept_id字段中不等于3的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
| 4 | 开发部 |
| 5 | 测试部 |
| 6 | 市场部 |
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id>=7; //查询dept_id字段中大于或等于7的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id<=2; //查询dept_id字段中小于或等于2的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2)根据逻辑运算符,进行条件查询
逻辑运算符:and(&&)与、or(||)且、not(!)取反
例如:
mysql> select * from departments where dept_id>1 and dept_id<4; //查询dept_id字段大于1且小于4的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 2 | 财务部 |
| 3 | 运维部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_id<2 or dept_id>7; //查询dept_id字段小于2或大于7的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where not dept_id<=6; //查询dept_id字段非小于等于6的记录
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
— 模糊查询
[ like ] //包含
[ between x and y ] //查询x和y之间
[ in ] //在列表中的
[ is null ] //为空,相当于python的None
[ is not null ] //非空
例如:通过like模糊查询,查找name字段包含姓张的人,注意“张“是严格匹配,无法找到
【%】匹配0到多个任意字符(类似shell的【*】)
mysql> select name,email from employees where name like '张%';
+-----------+--------------------------+
| name | email |
+-----------+--------------------------+
| 张健 | zhangjian@tarena.com |
| 张建平 | zhangjianping@tarena.com |
| 张倩 | zhangqian@tedu.cn |
| 张冬梅 | zhangdongmei@tedu.cn |
| 张伟 | zhangwei@tarena.com |
| 张淑英 | zhangshuying@tarena.com |
| 张娜 | zhangna@tedu.cn |
| 张宇 | zhangyu@tedu.cn |
| 张亮 | zhangliang@tedu.cn |
| 张梅 | zhangmei@tedu.cn |
+-----------+--------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
例如:通过like模糊查询,查找name字段包含姓张,且名只有一位的人
【_】匹配一个字符(类似shell的【?】)
mysql> select name,email from employees where name like '张_';
+--------+----------------------+
| name | email |
+--------+----------------------+
| 张健 | zhangjian@tarena.com |
| 张倩 | zhangqian@tedu.cn |
| 张伟 | zhangwei@tarena.com |
| 张娜 | zhangna@tedu.cn |
| 张宇 | zhangyu@tedu.cn |
| 张亮 | zhangliang@tedu.cn |
| 张梅 | zhangmei@tedu.cn |
+--------+----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
例如:通过like模糊查询,查找name字段包含姓张,且名有两位的人
mysql> select name,email from employees where name like '张__';
+-----------+--------------------------+
| name | email |
+-----------+--------------------------+
| 张建平 | zhangjianping@tarena.com |
| 张冬梅 | zhangdongmei@tedu.cn |
| 张淑英 | zhangshuying@tarena.com |
+-----------+--------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
例如:通过between模糊查询,找到dept_id字段在3和5之间的记录
mysql> select * from departments where dept_id between 3 and 5;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 3 | 运维部 |
| 4 | 开发部 |
| 5 | 测试部 |
+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
例如:通过in模糊查询,找到dept_id字段在列表(1,3,5)中的记录
mysql> select * from departments where dept_id in (1,3,5);
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 3 | 运维部 |
| 5 | 测试部 |
+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
例如:is null 为空(相当于python的None)
在phpMyAdmin的WEB页面中新增一条记录,dept_name字段不填
mysql> select * from departments;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
| 3 | 运维部 |
| 4 | 开发部 |
| 5 | 测试部 |
| 6 | 市场部 |
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
| 9 | NULL |
+---------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_name is null; //为空
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 9 | NULL |
+---------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from departments where dept_name is not null; //不为空
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 1 | 人事部 |
| 2 | 财务部 |
| 3 | 运维部 |
| 4 | 开发部 |
| 5 | 测试部 |
| 6 | 市场部 |
| 7 | 销售部 |
| 8 | 法务部 |
+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
— 排序
- 格式:SELECT 查询的字段列表 FROM 表 ORDER BY 排序列表 [asc升序|desc降序];
例如:
mysql> select name,birth_date from employees where birth_date>'19980101';
+-----------+------------+
| name | birth_date |
+-----------+------------+
| 聂想 | 1999-06-05 |
| 陈斌 | 2000-01-22 |
| 胡秀云 | 2000-05-14 |
| 张倩 | 2000-04-27 |
| 李平 | 1998-07-24 |
| 张伟 | 1999-04-30 |
| 王璐 | 2000-02-01 |
| 符燕 | 1999-12-12 |
| 韩丹 | 1999-06-08 |
| 蒋秀芳 | 2000-04-27 |
| 张宇 | 2000-07-16 |
| 陶红 | 2000-02-21 |
| 崔志强 | 1998-07-27 |
| 苏波 | 1999-12-08 |
| 游静 | 2000-02-14 |
| 王荣 | 1999-11-22 |
+-----------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,birth_date from employees where birth_date>'19980101' order by birth_date; //默认升序排序
+-----------+------------+
| name | birth_date |
+-----------+------------+
| 李平 | 1998-07-24 |
| 崔志强 | 1998-07-27 |
| 张伟 | 1999-04-30 |
| 聂想 | 1999-06-05 |
| 韩丹 | 1999-06-08 |
| 王荣 | 1999-11-22 |
| 苏波 | 1999-12-08 |
| 符燕 | 1999-12-12 |
| 陈斌 | 2000-01-22 |
| 王璐 | 2000-02-01 |
| 游静 | 2000-02-14 |
| 陶红 | 2000-02-21 |
| 张倩 | 2000-04-27 |
| 蒋秀芳 | 2000-04-27 |
| 胡秀云 | 2000-05-14 |
| 张宇 | 2000-07-16 |
+-----------+------------+
16 rows in set (0.01 sec)
mysql> select name,birth_date from employees where birth_date>'19980101' order by birth_date desc; //desc降序排序
+-----------+------------+
| name | birth_date |
+-----------+------------+
| 张宇 | 2000-07-16 |
| 胡秀云 | 2000-05-14 |
| 张倩 | 2000-04-27 |
| 蒋秀芳 | 2000-04-27 |
| 陶红 | 2000-02-21 |
| 游静 | 2000-02-14 |
| 王璐 | 2000-02-01 |
| 陈斌 | 2000-01-22 |
| 符燕 | 1999-12-12 |
| 苏波 | 1999-12-08 |
| 王荣 | 1999-11-22 |
| 韩丹 | 1999-06-08 |
| 聂想 | 1999-06-05 |
| 张伟 | 1999-04-30 |
| 崔志强 | 1998-07-27 |
| 李平 | 1998-07-24 |
+-----------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)
例如:查询2015年1月10号员工工资情况
mysql> select date, employee_id, basic, bonus from salary where date='20150110'; //无序
+------------+-------------+-------+-------+
| date | employee_id | basic | bonus |
+------------+-------------+-------+-------+
| 2015-01-10 | 2 | 17000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 3 | 8000 | 2000 |
| 2015-01-10 | 4 | 14000 | 9000 |
| 2015-01-10 | 6 | 14000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 7 | 19000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 129 | 12000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 130 | 8000 | 2000 |
| 2015-01-10 | 132 | 9000 | 8000 |
| 2015-01-10 | 133 | 5000 | 7000 |
+------------+-------------+-------+-------+
95 rows in set (0.00 sec)
例如:查询2015年1月10号员工工资情况,以基本工资进行降序排列;如果基本工资相同,再以奖金升序排列
mysql> select date, employee_id, basic, bonus from salary where date='20150110' order by basic desc, bonus;
+------------+-------------+-------+-------+
| date | employee_id | basic | bonus |
+------------+-------------+-------+-------+
| 2015-01-10 | 117 | 21000 | 6000 |
| 2015-01-10 | 68 | 21000 | 8000 |
| 2015-01-10 | 27 | 20000 | 5000 |
| 2015-01-10 | 61 | 20000 | 11000 |
| 2015-01-10 | 29 | 19000 | 1000 |
| 2015-01-10 | 56 | 19000 | 2000 |
| 2015-01-10 | 82 | 7000 | 1000 |
| 2015-01-10 | 26 | 7000 | 11000 |
| 2015-01-10 | 89 | 6000 | 1000 |
| 2015-01-10 | 18 | 6000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 133 | 5000 | 7000 |
| 2015-01-10 | 111 | 5000 | 7000 |
+------------+-------------+-------+-------+
95 rows in set (0.00 sec)
例如:查询2015年1月10号员工工资情况,以工资总额为排序条件
mysql> select date,employee_id,basic,bonus,basic+bonus as total from salary where date='20150110' order by total;
+------------+-------------+-------+-------+-------+
| date | employee_id | basic | bonus | total |
+------------+-------------+-------+-------+-------+
| 2015-01-10 | 89 | 6000 | 1000 | 7000 |
| 2015-01-10 | 30 | 6000 | 1000 | 7000 |
| 2015-01-10 | 114 | 5000 | 3000 | 8000 |
| 2015-01-10 | 93 | 7000 | 1000 | 8000 |
| 2015-01-10 | 82 | 7000 | 1000 | 8000 |
| 2015-01-10 | 90 | 5000 | 4000 | 9000 |
| 2015-01-10 | 3 | 8000 | 2000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 109 | 7000 | 3000 | 10000 |
| 2015-01-10 | 70 | 10000 | 1000 | 11000 |
| 2015-01-10 | 133 | 5000 | 7000 | 12000 |
| 2015-01-10 | 111 | 5000 | 7000 | 12000 |
| 2015-01-10 | 117 | 21000 | 6000 | 27000 |
| 2015-01-10 | 52 | 16000 | 11000 | 27000 |
| 2015-01-10 | 122 | 18000 | 10000 | 28000 |
| 2015-01-10 | 105 | 18000 | 10000 | 28000 |
| 2015-01-10 | 7 | 19000 | 10000 | 29000 |
| 2015-01-10 | 106 | 19000 | 10000 | 29000 |
| 2015-01-10 | 61 | 20000 | 11000 | 31000 |
+------------+-------------+-------+-------+-------+
95 rows in set (0.00 sec)
附加:创建练习数据库
- 在确保主机联网、yum可用、的前提下,运行脚本cent7_setup.sh
[root@mysql ~]# yum -y install git wget
[root@mysql ~]# mkdir /var/lib/mygit/
[root@mysql ~]# cd /var/lib/mygit/
[root@mysql mygit]# git clone https://gitee.com/mrzhangzhg/tedu_nsd.git //克隆下载git
[root@mysql mygit]# ls
tedu_nsd
[root@mysql mygit]# cd tedu_nsd/dbs/mysql_scripts/setup/
[root@mysql setup]# ls
cent7_setup.sh cent8_setup.sh gen_data.py readme.md tedu_db.sql
[root@mysql setup]# bash cent7_setup.sh //运行脚本
- 访问数据库,并查看数据库和表信息
[root@mysql setup]# mysql -uroot -pNSD2021@tedu.cn
MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| tedu_db |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [(none)]> use tedu_db;
MariaDB [tedu_db]> show tables;
MariaDB [tedu_db]> select count(*) from departments;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [tedu_db]> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 133 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [tedu_db]> select count(*) from salary;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8069 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
扩展:数据导入导出
1)数据导入
- 默认只有root用户有数据导入权限;
- 命令格式:
注意事项:
- 字段分隔符要与文件一致;
- 表字段类型和字段个数要与文件匹配;
- 导入数据时指定文件的绝对路径;
2)数据导出
- 命令格式:
① 格式1:
② 格式2:
③ 格式3:
注意事项:
- 导出数据行数由SQL查询决定;
- 导出的是表记录,不包括字段名;
- 自动创建存储数据的文件;
- 存储数据文件,具有唯一性;
小结:
本篇章节为【第四阶段】RDBMS1-DAY1 的学习笔记,这篇笔记可以初步了解到 数据库简介、构建MySQL服务(配置MySQL、配置phpMyadmin)、SQL语句基础(SQL语法规范、常用MYSQL命令)、SQL语句分类(DQL、DDL、DML、DCL)、基础查询、条件查询、排序。
Tip:毕竟两个人的智慧大于一个人的智慧,如果你不理解本章节的内容或需要相关笔记、视频,可私信小安,请不要害羞和回避,可以向他人请教,花点时间直到你真正的理解。