论文笔记：基于共注意网络的多模态假新闻检测-背景

  具有文字和视觉内容的假新闻具有更好的讲故事能力，人们很容易被这样的假新闻欺骗。现有的多模态方法的一个缺点是不能有效地融合多模态特征。它们只是简单地连接单模态特征，而不考虑模态间的关系。本文提出了一种新的多模态共同关注网络(MCAN)，以更好地融合文本和视觉特征，用于假新闻检测。