AI产品经理必懂的13种技术

时间:2024-07-08 18:06:52

AI产品经理和互联网产品经理一样,也会面临要不要懂技术,懂什么技术,到什么程度的问题,本章针对这一常见问题给出了解答。

AI产品经理一定要懂技术,懂技术重点是要懂产品方案包含的AI算法、数据、算力及硬件的相关技术知识。
因为作为一名AI产品经理,如果不懂算法就会被团队边缘化,初阶AI产品经理只要知算法的原理和能够支撑的功能,对于技术我们深入了解当然可以,不过重要的是懂得如何利用技术实现产品功能,具体的操作可以交给算法工程师们。

具体要懂哪些算法呢?
接下来给大家介绍13种常见的AI算法包括
自然语言生成(NLG)、语音识别、虚拟现实、机器学习平台,针对AI优化的硬件和芯片,决策管理技术、深度学习、生物特征识别技术、机器人流程自动化、NLP、知识图谱、机器学习
以及强化学习。

常用算法

自然语言生成: 主要是对文本进行生成,让机器为你写作,但并不能实现非常强的创作。

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语音识别: 是对语音模型的识别,如家里的智能音箱、智能电视,对事物的交流、控制语音的操作、命令。

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虚拟现实: 设备以人为中心,如AR、VR

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机器学习平台: 机器学习是一种有监督的学习, Tensorflow

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深度学习: 半监管的学习,是一种神经网络的学习,如人脸识别,代替人工检测外观是否合格的产品都是深度学习。

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针对AI优化的硬件和芯片: 如摄像头

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决策管理技术: 通过机器学习,和适当的交互语言系统的设计实现公司高效的管理

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生物特征识别技术: 家用指纹锁,指纹、红外

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机器人流程自动化: 输入需求,按照一定规则省掉,对输出目标

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NLP(自然语言处理):对环境数据、行为数据的感知,对能力的分析,情感分析,识別人的身份、结合智能穿戴设备识別精神状态

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知识图谱: 对以前储备的问题进行数据库化,进行集成管理,下次再有类似问题就会推荐类似解决方法,如:淘宝小蜜机器人

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机器学习: 机器学习是用大数据有监管的学习

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强化学习: 无监管学习的一种,自我升级送代

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如何深度学习AI技术

在了解完AI技术的13种算法后,如何进行后续的学习呢?那么首先就是树立标杆和目标,只有确定了目标才能更好规划后续的学习。

入门级

1、日常训练逻辑能力
· 阅读命题逻辑相关书,如《科学推理,逻辑与科学思维方法》《怎样解题:数学思维的新方法》
· 应用逻辑思考方法,做产品规划/策划/设计时用决策树思维训练自己的逻辑

2、了解行业前沿的算法和应用
参加行业垂直领域/专家的深度探讨

高阶

1、对AI算法/数学模型等特别有兴趣

2、建立自己相关的知识库
· 包含数学计算机/人工智能等多学科

如何转行/入门AI产品经理?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,转行/入门AI产品经理,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI产品经理入门手册、AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI产品经理入门手册

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三、AI大模型视频教程

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四、AI大模型各大学习书籍

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五、AI大模型各大场景实战案例

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六、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。