AI产品经理和互联网产品经理一样，也会面临要不要懂技术，懂什么技术，到什么程度的问题，本章针对这一常见问题给出了解答。
AI产品经理一定要懂技术，懂技术重点是要懂产品方案包含的AI算法、数据、算力及硬件的相关技术知识。
因为作为一名AI产品经理，如果不懂算法就会被团队边缘化，初阶AI产品经理只要知算法的原理和能够支撑的功能，对于技术我们深入了解当然可以，不过重要的是懂得如何利用技术实现产品功能，具体的操作可以交给算法工程师们。
具体要懂哪些算法呢？
接下来给大家介绍13种常见的AI算法包括
自然语言生成（NLG）、语音识别、虚拟现实、机器学习平台，针对AI优化的硬件和芯片，决策管理技术、深度学习、生物特征识别技术、机器人流程自动化、NLP、知识图谱、机器学习
以及强化学习。
常用算法
自然语言生成： 主要是对文本进行生成，让机器为你写作，但并不能实现非常强的创作。
语音识别： 是对语音模型的识别，如家里的智能音箱、智能电视，对事物的交流、控制语音的操作、命令。
虚拟现实： 设备以人为中心，如AR、VR
机器学习平台： 机器学习是一种有监督的学习， Tensorflow
深度学习： 半监管的学习，是一种神经网络的学习，如人脸识别，代替人工检测外观是否合格的产品都是深度学习。
针对AI优化的硬件和芯片： 如摄像头
决策管理技术： 通过机器学习，和适当的交互语言系统的设计实现公司高效的管理
生物特征识别技术： 家用指纹锁，指纹、红外
机器人流程自动化： 输入需求，按照一定规则省掉，对输出目标
NLP（自然语言处理）：对环境数据、行为数据的感知，对能力的分析，情感分析，识別人的身份、结合智能穿戴设备识別精神状态
知识图谱： 对以前储备的问题进行数据库化，进行集成管理，下次再有类似问题就会推荐类似解决方法，如：淘宝小蜜机器人
机器学习： 机器学习是用大数据有监管的学习
强化学习： 无监管学习的一种，自我升级送代
如何深度学习AI技术
在了解完AI技术的13种算法后，如何进行后续的学习呢？那么首先就是树立标杆和目标，只有确定了目标才能更好规划后续的学习。
入门级
1、日常训练逻辑能力
· 阅读命题逻辑相关书，如《科学推理，逻辑与科学思维方法》《怎样解题：数学思维的新方法》
· 应用逻辑思考方法，做产品规划/策划/设计时用决策树思维训练自己的逻辑
2、了解行业前沿的算法和应用
参加行业垂直领域/专家的深度探讨
高阶
1、对AI算法/数学模型等特别有兴趣
2、建立自己相关的知识库
· 包含数学计算机/人工智能等多学科
如何转行/入门AI产品经理？
现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，转行/入门AI产品经理，但是却找不到适合的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。
我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI产品经理入门手册、AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。
一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。
二、AI产品经理入门手册
三、AI大模型视频教程
四、AI大模型各大学习书籍
五、AI大模型各大场景实战案例
六、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。
再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。