用户画像与相关性分析揭示麦当劳满意度提升关键

时间:2024-07-08 15:45:36

1.项目背景

在当今的餐饮行业中,顾客满意度已成为衡量服务质量和市场竞争力的关键指标,准确了解并提升顾客满意度,对于麦当劳制定有效的营销策略和优化产品服务至关重要。通过深入分析影响顾客满意度的主要因素,可以帮助麦当劳更好地理解顾客行为,从而制定更有针对性的策略,提高整体满意度和忠诚度。本项目深入探讨了影响麦当劳顾客满意度的关键因素,并构建了顾客群体画像,进行了斯皮尔曼相关性分析,研究结果为优化营销策略提供了重要参考,有助于提升整体顾客满意度和增强市场竞争力。

2.数据说明

字段 说明
yummy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物美味
convenient 表示顾客是否觉得麦当劳方便
spicy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物辣
fattening 表示顾客是否觉得麦当劳的食物使人发胖
greasy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物油腻
fast 表示顾客是否觉得麦当劳的服务快速
cheap 表示顾客是否觉得麦当劳便宜
tasty 表示顾客是否觉得麦当劳的食物可口
expensive 表示顾客是否觉得麦当劳昂贵
healthy 表示顾客是否觉得麦当劳的食物健康
disgusting 表示顾客是否觉得麦当劳的食物令人厌恶
Like 对麦当劳的整体喜好评分
Age 受访者的年龄
VisitFrequency 受访者光顾麦当劳的频率
Gender 受访者的性别

3.Python库导入及数据读取

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyp