在Elasticsearch的深入应用之旅中，掌握高级查询技巧与优化搜索性能是提升数据处理效率的关键。本章将带你深入探索Elasticsearch的高级查询特性，揭示搜索性能优化的奥秘，以及如何利用高亮与建议API增强用户体验。
6.1 复杂查询
6.1.1 Nested查询
Nested基本概念与用法：
在Elasticsearch中，nested类型是一种特殊的数据类型，用于存储复杂对象数组，使得数组中的每个对象作为一个独立的、完整的文档对待，而非简单地扁平化处理。这意味着，数组内的每个对象都可以拥有自己的元数据，包括独立的评分、分析设置等。这种设计特别适用于那些数组元素之间存在一对一关联关系，且需要单独查询或聚合的情况，比如订单中的商品列表、文章中的评论列表等。
nested查询正是针对这种数据结构设计的，它允许你深入到数组内部，对每个对象单独进行匹配和过滤。与之相对的是普通对象字段上的查询，后者无法区分数组内各对象的独立性。
实际案例：
假设有一个电商网站，其订单索引ecommerce_orders中每个订单文档包含一个名为products的nested字段，记录了订单中所有商品的信息，包括商品ID(product_id)、商品名称(product_name)和购买数量(quantity)。
案例需求： 我们需要找到所有包含商品名称为“MacBook Pro”的订单，并且关心这些订单中具体是哪些商品满足条件。
查询示例：
GET /ecommerce_orders/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "products", // 指定nested字段的路径
"query": {
// nested查询内部的查询条件
"match": {
"products.product_name": "MacBook Pro"
}
},
"inner_hits": {
// 请求包含匹配nested对象的详细信息
"_source": ["products.product_name", "products.quantity"]
}
}
}
}
解析：
-
查询路径(
path): 指定了执行nested查询的字段名称，这里是products。 -
内部查询(
query): 使用match查询，针对products.product_name字段查找值为“MacBook Pro”的记录。 -
inner_hits: 这是一个关键选项，它让每个匹配的nested对象在结果中单独列出，展示指定的_source字段，这里我们只关心商品名称和购买数量。
查询结果示例：
{
"hits": {
"total": {
"value": 2, // 假设有两个订单包含"MacBook Pro"
"relation": "eq"
},
"hits": [
{
"_source": {
"order_id": "123",
"products": [
// 其他商品省略...
{
"product_id": "456",
"product_name": "MacBook Pro",
"quantity": 1
}
]
},
"inner_hits": {
"products": [
{
"_source": {
"product_id": "456",
"product_name": "MacBook Pro",
"quantity": 1
}
}
]
}
},
// 另一订单信息省略...
]
}
}
通过这个案例，我们不仅找到了包含特定商品的订单，还通过inner_hits获得了这些订单中具体匹配商品的详细信息，为后续的分析和处理提供了便利。
6.1.2 Parent/Child查询
Parent/Child基本概念与用法：
在Elasticsearch中，Parent/Child关系是一种特殊的文档关系模型，用于表示一对多的关联关系。与Nested