呼吸暂停和呼吸不足是常见的睡眠障碍，其特征是气道阻塞。多导睡眠图 (PSG) 是一种睡眠研究，通常用于计算呼吸暂停-呼吸不足指数 (AHI)，即一个人每小时睡眠中呼吸暂停或某些类型的呼吸不足的次数，并诊断睡眠障碍的严重程度。及早发现和治疗呼吸暂停可以显著降低发病率和死亡率。然而，长期 PSG 监测是不可行的，因为它对患者来说既昂贵又不舒服。为了解决这些问题，我们提出了一种名为 DRIVEN 的方法，通过可穿戴设备在家中估计 AHI，并检测整个晚上何时发生呼吸暂停、呼吸不足和清醒期。因此，该方法可以帮助医生诊断呼吸暂停的严重程度。患者可以佩戴单个传感器或多个传感器组合，这些传感器可以在家中轻松测量：腹部运动、胸部运动或脉搏血氧仪。例如，DRIVEN 仅使用两个传感器，就将 72.4% 的测试患者正确归类到四个 AHI 类别之一，其中 99.3% 的患者要么正确分类，要么被置于与真实类别相差一个类别的位置。这是模型性能和患者舒适度之间的合理权衡。我们使用来自三项大型睡眠研究的公开数据，总共有 14,370 条记录。DRIVEN 由深度卷积神经网络和用于分类的光梯度提升机组合而成。它可以用于在无人监督的长期家庭监测系统中自动估计 AHI，从而降低医疗系统成本并改善患者护理。