LeetCode 343 整数拆分
这题其实可以用数学规律:乘积最大时总是分成的数最均衡时取到。
代码如下:
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
int max = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (n % i == 0) {
dp[i] = (int)Math.pow(n / i, i);
} else {
dp[i] = (int)(Math.pow(n / i + 1, n % i)*Math.pow(n / i, i - n % i));
}
if (max < dp[i]) max = dp[i];
}
return max;
}
}
这题也可以用动规来写,dp数组含义是该数被拆分成k(k >= 2)个数的最大乘积。下标就是该数,遍历顺序也可以知道是从前往后遍历。
但这里递推逻辑要注意下,其实感觉看代码也能看得懂。递推逻辑中加入两个Math.max是要比较该数拆分后和原数之间哪个大,取比较大的那个。
代码如下:
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) dp[i] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j, dp[j])*Math.max(i - j, dp[i - j]));
}
}
return dp[n];
}
}
LeetCode 96 不同的二叉搜索树
class Solution {
public int numTrees(int n) {
if (n <= 2) return n;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] += dp[j - 1]*dp[i - j];
}
}
return dp[n];
}
}