还是接着上次文章的话题，流式数据库读取和批量数据获取中，方式各有千秋，流式数据读取可以很大的解决内存不足问题，而批量读取可以方便数据一次性收集，编码方便。但是流式真的比批量数据读取占有性能场景下的优势吗？这两天我通过Jconsle分析了下两种场景GC和堆内存的消耗。
流式读取方式：
从图中可以看出，Old Gen堆区的内存消耗十分严重，
而程序运行16分钟，GC耗时高达33S，这可以看出流式数据读取采用的策略：时间换空间，减少空间的使用必然带来大量的OldGen的消耗，在高性能程序处理上，这样带来容忍度是相当不行。
批量读取数据：
呵呵，详细大家可能能猜出大概的结果，60W条数据一次读取到内心中，大概消耗200M左右。OldGen占比不高，但是Survor 区域内存占比比较高。这种场景下下触发FullGC场景不多，Minor GC基本完成了内存的释放工作。
GC消耗不过3S，同样运行15分钟。可以看出触发FulGC的时间非常小，空间换时间带来的增益必然是GC时间更小,更快的体验。
总结：
均衡程序的性能必然是在时间和空间两个角度考虑，在程序空间不足情况下，流式数据读取可以带来空间增益。而Old Gen GC体验带来的往往是卡顿和CPU占用过高。于此对比的批量方式是消耗更多的内存，但是带来是流畅的运行和少一些FulGC的感觉。至于使用何种方式，可能更需要从实际的业务角度出发。