音量用浮点数（float）和对数（logarithmic scale）表示各有特点和应用场景
浮点数：直接使用线性刻度表示音量，例如在0.0（最小音量）到1.0（最大音量）的范围内。
对数刻度：使用对数刻度表示音量，常用分贝（dB）表示。这是因为人耳对音量的感知是对数的
常见公式是：
。其中 V0是当前音量，V1是参考音量。
对于人耳的感知来说，直接变化的浮点数音量在感知上可能不够线性。例如，从0.5到1.0的变化和从0.0到0.5的变化在人耳感知上不一样。从浮点数字来看数字增大了一倍，但不代表声音大小在感知上大了一倍，相比之下，分贝刻度更符合人耳对音量的感知。例如，增加10dB大约被认为是音量增加了一倍。
也就是说，增加音量：如果声音强度增加一倍，人耳感受到的响度并不会增加一倍，而是增加一个常数值（大约10dB）。
音量减半：同理，如果声音强度减小一半，人耳感受到的响度减少一个常数值（大约6dB）。
所以一般在编程和数字音频处理中直接用浮点数表示音量，更直观。音量运算的时候都是按照浮点数来运算
在专业音频工程中，使用dB更符合实际感知和标准，在电气指标测试中一般使用dB单位来描述
在数字音频中，0dB代表最大音量，0dB意味着不对数据进行任何的变换处理，对应的浮点音量即为1.0
假设有一个音量调节器，音量范围从0.0到1.0，对应的分贝范围是从-∞到0dB。
-
如果当前音量是0.5（浮点数），转换为dB： dB=20log10(0.5)≈−6.02dB
-
如果当前音量是-10dB，转换为浮点数： volume_float=
≈0.316
在电声测量中通常以输入2V 为0db信号参考，那么可知-12db
衰减6个db，电压降一半，衰减12个db，那么2V信号降将为500mv信号