之前的报道中，我们介绍了2016中国Spark技术峰会的议题，正如议题介绍的那样，今年峰会不仅注重Spark最新版本的技术演进，Spark在生产环境的使用和案例，众多大数据开源技术与Spark的结合也成为大会关注的焦点。为此，主办方邀请到了Databricks、Hortonworks、Intel、Elastic、腾讯、新浪、AdMaster等国内外知名企业带来的共计12个议题分享。同时，在Databricks的鼎力支持下，本届会议更邀请到了三位Spark Committer，其中Ram更是Apache Spark开源栈PM和Apache Spark资深PMC成员，更多详情可关注大会官网。
在大会即将到来之际，Spark技术大咖都对本次峰会给予了足够的关注和期待，组委会特地汇总了部分历届峰会嘉宾和出品人对本次会议的评论。PS. 以下寄语排名根据姓氏拼音顺序排列
陈超 七牛云技术总监
陈超，七牛云技术总监，全面负责七牛数据产品的设计与研发，近年来一直专注于分布式计算与机器学习等领域，有非常丰富的分布式系统设计与实现的经验，在分布式数据库方面也有深入研究。
评语： 源于2014年，中国Spark技术峰会已经成功举办了两届，也刚好见证了Spark这几年的飞速发展。作为2015、2016年两届峰会的出品人，在严格把关各个议题之外，我更愿意把会议搞成一个Sparker的交流圈。而在这之外，很值得高兴的是，这次会议得到了Databricks官方的认可。最后说说本次会议，我着重考虑三点，一是希望给大家传递Spark发展中一些比较前沿的信息，二是Spark与其它生态结合的一些案例，第三就是工业界有影响力的应用。
陈冠诚
陈冠诚，前OneAPM大数据技术总监，原IBM中国研究院高级研究员，Druid中国用户组发起人，对大数据、云计算相关技术有深入研究。
评语： 本次Spark峰会再一次集结了中国最牛的讲师阵容，共有3位Spark Committer和多位业界资深专家介绍Spark最新的技术趋势、实战经验，可谓干货十足，强烈推荐！
黄洁 复星集团大数据技术总监
黄洁，曾就职于Intel亚太研发中心，致力于大数据技术性能优化及开发工作多年，涉及Hadoop、Spark、HBase等开源项目，是多个Apache及Intel开源项目的贡献者，Apache Chukwa项目的PMC成员和Committer。在多年的工作过程中，黄洁积累了相当的分布式大数据框架性能调优经验，在此之前，她毕业于上海交通大学并获得硕士/学士学位。
评语： ****的技术峰会，不仅仅传递最新技术业界趋势，更重要的是构建了一个技术人员横向交流的平台。让开发人员更高效、更精准地找到技术或者业务上的志同道合者，答疑解惑，经验分享。预祝今年的Spark峰会圆满成功，能够帮助更多业务、技术人员更好地将大数据技术转化为服务各行各业的利器。
马小龙 百度资深软件工程师
马小龙，2008年毕业于清华大学自动化系，先后就职于Yahoo!、Zynga等公司，在Yahoo!北研参与搜索广告系统的优化，获得Yahoo! You Rock奖项；在Zynga中国参与游戏服务器性能优化，提升游戏服务器性能超过60%，所用技术方案被Zynga各大游戏广泛采用，获得CTO Award奖项；2012年底加入百度，先后在百度视频、百度基础架构部从事大数据处理相关工作，目前在网页搜索部参与个性化新闻推荐系统开发工作。
评语： 本人有幸参加了由****主办的2015 Spark技术峰会，收获很多。此系列峰会牛人云集，着眼Spark技术发展最前沿。演讲嘉宾既有来自Spark核心开发团队的工程师，又有来自知名互联网公司的一线Spark实践者，各位嘉宾的演讲深入浅出，干货不断，令人受益匪浅。感谢****为大家提供这么优秀的交流平台，同时预祝2016中国Spark技术峰会取得更大的成功！
田毅 GrowingIO
田毅，目前在数据分析服务公司GrowingIO数据平台部门工作，Spark社区的Contributor，北京Spark Meetup组织者，2010年开始在电信领域实践应用hadoop，2013年开始关注Spark，从Shark开始向社区贡献代码。目前主要的研究方向是使用Spark搭建企业级的数据计算分析平台。
评语： 2015年的Spark中*会召集了相当多的国内Spark实践的先行者参与技术的分享，Spark项目以统一的技术栈解决多种应用场景的特性在中国得到了热烈的反响。Databricks的连城和TD的分享，BAT国内三大巨头的工程师们的分享，都受到了参会者的一致好评。2016年的Spark峰会有着更加吸引人的分享，首先是来自Databricks负责开源社区的PM，Ram Sriharsha会介绍即将发布的Spark 2.0版本。本届大会上还有一个特别吸引我的，就是多个演讲者都会介绍Spark和其他组件的协同工作问题，从邵赛赛的Spark And Yarn，还有程浩的Spinach，说明Spark越来越深的融入到各家大数据生态系统中，如何与其他组建的高效协同工作成为当下一个受到重点关注的问题。
王联辉 腾讯高级工程师
王联辉，腾讯高级工程师，曾就职于淘宝、Intel等企业。目前主要负责腾讯Spark平台的研发和运营工作。2013年至今一直从事Spark的研发和集群运营工作，构建大规模Spark集群并支撑公司内部多个业务。从2009年开始从事Hadoop和大数据生态系统相关的工作，经历过Hadoop集群大规模的演变和扩张，多年以来一直专注于分布式存储和计算等领域。
评语： ****主办的Spark峰会是国内专门针对Spark技术的盛会。各位讲师既有来自Spark社区的Committer和代码贡献者，又有具有非常丰富的Spark实践经验的工程师。在这里不仅能了解到Spark的最新技术动态，领略技术大牛的风采，更能掌握到在Spark实践过程中遇到的宝贵经验，认识很多从事大数据行业的朋友。最后预祝2016 Spark峰会取得圆满成功！
大会目前还有少量余票，详情点击中国云计算技术大会官网。