elastic search 简称es， 支持restful api。具体也就是get、put、post、delete几种http的操作。
es有index、type、document、field几种概念，index（或者复数indices）类似数据库，type类似表名， document类似记录（row）， field类似column。
es的restful api类似：http://localhost:9200/index/document/xxx
比如我们通过C#的NEST库的ElasticClient创建了一个index 为metric_2018_04_28_14， type为basemetric的多条document， 然后上传到es服务器中。
则get访问方式类似：
get http://localhost:9200/metric_20180428/_search
_search用来简单查询index下所有的document， 因为我们事先并不知道每个document的具体_id， 只能模糊查询看所有的结果。
返回值类似：
接下来我们就可以试试：
get http://localhost:9200/metric_2018_04_28_14/basemetrics%601/zLTXCmMBtAo_lFeNm0hM
当然除了_search这种简单的全局搜索， 我们还可以通过url传递query string， 比如下面：
http://localhost:9200/metric_2018_04_28_14/_search?q=province:%E8%8B%8F
用"q="传递关键字，比如"q=province:苏"， 来查询所有包含”苏“的省份， 为什么不是”江苏“，因为如果是”江苏“会被默认分词成”江“”苏“， 然后”浙江“”江苏“都可以被模糊查询上 到。
pretty可以让es返回的json string按照pretty-print格式完美的输出。
http://localhost:9200/metric_2018_04_28_14/_search?pretty
"q="是用具体的值来过滤哪些文档符合， 而如果我们希望只返回具体的某些字段， 需要用到"_source"
http://localhost:9200/metric_2018_04_28_14/_search?_source=productNumber,serialNumber
如果仅仅指定_source, 则只返回对象本身的字符串。格式为： index/type/id/_source
http://localhost:9200/metric_2018_04_28_14/basemetrics%601/zLTXCmMBtAo_lFeNm0hM/_source
上面介绍的是简单查询字符串搜索，其实呢es支持更强大的DSL查询， 比如上面“q=江”， 转换成DSL为:
GET metric_2018_04_28_14/_search
{
"query": {
"match": {
"province": "苏"
}
}
}
上面DSL复制到到kibana的Dev Tools执行结果和url执行结果一致。
“match"的用法， filed指定document里的某个字段， TEXT指定希望的值。如果希望是精确查询而不是模糊查询， 用”match_all“代替。
"match": {
"FIELD": "TEXT"
}
es中有aggregation（聚合） 的概念， 类似于分组，也就是sql中group by类似的功能。
比如上面的type （basemetrics）， 我们按照province分组统计， 最终语句如下：
GET ct_metric_2018_04_28_14/_search
{
"aggs": {
"all_province": {
"terms": {
"field": "province.keyword"
}
}
}
}
