我们在使用SELECT (column_1,column_2,...,column_n) FROM <表名> 或者 SELECT * FROM <表名>的时候可以查询到表的一个或者多个甚至是全部列的数据。
但是呢，在一些情况下，我们并不希望获得所有数据，而是根据条件筛选选择性地留下指定条件的数据，例如，查询工资在5000元以上的员工数据。在一张表有数百万条数据的情况下，查询出所有的数据不仅仅要浪费时间，还要耗费内存。
SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的数据。例如，要指定条件“工资在5000元或以上的员工”，写成WHERE条件就是SELECT * FROM employees WHERE salary >= 5000；。
其中，WHERE关键字后面的salary >= 5000就是条件。salary是列名，该列存储了员工的工资，因此，salary >= 5000就筛选出了指定条件的数据：
按条件查询employees:
SELECT * FROM employees WHERE salary >= 5000;
由此可见，条件查询的基本语法就是：
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。
例如，符合条件“工资在5000元或以上”，并且还符合条件“JOB_ID为SA_MAN”，把这两个条件写出来：
条件1：根据salary列的数据判断：salary >= 5000；
条件2：根据JOB_ID列的数据判断：JOB_ID = 'SA_MAN'，注意JOB_ID列存储的是字符串，需要用单引号括起来。
就可以写出WHERE条件：salary >= 5000 AND JOB_ID = 'SA_MAN'：
按AND条件查询employees:
SELECT * FROM employees
WHERE salary >= 5000 AND JOB_ID = 'SA_MAN';
第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“工资在5000元或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该数据：
按OR条件查询employees:
SELECT * FROM employees
WHERE salary >= 5000 OR JOB_ID = 'SA_MAN';
很显然OR条件要比AND条件宽松，返回的符合条件的数据也更多。
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的数据。例如，写一个“名字不是King”这个条件，可以先写出“名字是King”：last_name = ‘King’，再加上NOT：last_name = ‘King’：
按NOT条件查询employees:
SELECT * FROM employees WHERE NOT last_name = ‘King’;
上述NOT条件NOT last_name = ‘King’其实等价于last_name <> ‘King’，因此，NOT查询不是很常用。