1.背景介绍
在使用darknet模型resnet训练OCT图片时，准确率下不去。先看看我的训练效果:
2.图像特征及图像预处理
图：水平翻转效果
orig是OCT原始图片，crop是水平翻转后的效果
图：垂直翻转效果
在本项目中，由于图像的特殊性，只进行水平翻转和垂直翻转。
可是遇到的问题，损失值几乎不变，给我的感觉是权重并没有更新。
3.如何解决
首先翻阅了吴恩达的《机器学习训练秘笈》,查找我们这种情况的解决方案，我们看看吴恩达老师是怎么说的：
总结一句话，就是使用更复杂的网络结构，但是我们使用的模型resnet34已经很复杂了，所以可以猜想到的原因：
1.权重没有更新，训练的方法有问题或者学习率太小
2.darknet官网的权重并没有得到充分训练。
查阅斯坦福CS231n讲解内容：
斯坦福cs231n学习笔记（7）------神经网络训练细节（**函数）
斯坦福cs231n学习笔记（8）------神经网络训练细节（数据预处理、权重初始化）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73687804
斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时10