本文基于Mac系统测试，Windows系统请参考其GitHub网站上的编译说明进行使用。
在GitHub上下载最新版本的Tesseract，目前最新是3.05.01，注意，对中文识别的支持需要版本3.0以上:
下载好tesseract解压后，目录结构如下:
可以看到，功能可以移植到android平台上，使用的是jni的方式，这里后面再尝试了。
安装依赖库，这里使用的是homebrew安装的方式：brew install automake autoconf autoconf-archive libtool pkgconfig icu4c leptonica gcc
安装好依赖库后，进入tesseract根目录：
按照提示，继续下一步:
./configure CC=gcc CXX=g++ CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/icu4c/include LDFLAGS=-L/usr/local/opt/icu4c/lib
报如下错误：
囧~居然还不支持当前系统版本，目前brew下载的最高是1.72版本，但是要求1.74版本，因此，brew remove liptonica，采用手动下载源码的方式来安装这个依赖，现在去下载1.74.2版本的，下载解压后目录结构如下:
为了生成configure文件，这里先执行"./autobuild"脚本:
完成后，执行"./configure"，从而生成makefile文件:
然后执行"make && make install"即可，接着，导出环境变量，也可以通过修改"~/.bash_profile"永久修改:
安装完成Leptonica1.74版本后，进入tesseract根目录：
执行完，执行configure生成makefile文件:
然后执行"make && make install"即可。
如果要生成训练工具，用于对文字识别进行训练，还可继续执行："make training && make training-install"即可。
重启命令行终端，如下输出即安装成功tesseract:
下面使用一张图片来试下识别效果怎样，为了识别中文，还需要中文字库，去百度找到下载即可：
解压后把字库拉到一个文件夹先，先测试功能行不行，按照命令行提示操作，包如下错误：
原来字库是要放到/usr/local/share/tessdate下，看看那里现在有什么：
现在把下载的中文字库放到这个目录下：
现在来试试识别这张图片:
命令如下：(也可通过java代码方式调用，有库tess4j可以使用，具体可以了解下，其源码地址：http://sourceforge.jp/projects/sfnet_tess4j/)
“-l”参数说明使用的语言包，这里使用刚刚下载的chi_sim包,
“1.png”是要检测的图片部分，图片最好预选使用其他工具，如OpenCV切割到只剩下文字部分，否则识别不出来，result是输出结果，默认后缀名就是txt了。
识别结果如下：
"名'"这个字识别不了。
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下面来训练一下，下载jTessBoxEditor，它需要Java环境的支持，这里我下载1.7.3版本的:
下载完成解压后目录如下：
准备几张图片来进行识别的图片库，如下：
这里的三张图片其实是一样的，复制而已，偷下懒，其实可以自己从不同角度拍照获取作为识别，这样后期的识别精度更高。
运行jTessBoxEditor:
注意，图片需要是tiff格式，用于后面生成box文件，还有一点，图片的命名有要求：[lang].[fontname].exp[num].tiff，lang是语言，fontname是字体，num是编号，现在需要训练自定义字库name字体名为jim，则命名为: name.jim.exp0.tiff，最后修改为如下：
进入jTessBoxEdtior，选择菜单栏如下：
弹出如下窗口，选择我们的三张图片，然后输入名称，点击"Save":
合并后的图片如下：
接下来，生成BoxFile文件：(为了便于测试，我们复制刚刚的一份字库，命名为chi_jim),如下：
生成：
现在软件切换到BoxEditor界面：
然后打开刚刚合并的tif图片文件：
我们手动修改错误的地方，合并“禾”与“斗”，结果如下，然后点击"Save"保存矫正后的数据：
现在就进行训练，生成了tr后缀的文件：
生成unicharset文件：
新建文件：
文件内容为：
继续执行如下命令：
1.
2.
3.
最后目录如下：
现在将unicharset、inttemp、pffmtable、shapetable、normproto这5个文件前面都加上"normal.":如下：
最后，生成训练结果文件：
把这个文件拷贝到字库路径下，并重新识别一次看看效果怎样，可以看到，训练后识别都正确了：
后面就是根据需要，不断完善自己的语言识别库了，步骤也类似这样去进行处理。