python识别图片上的文字并返回文字在图片中的坐标

最近在做app的UI自动化测试过程中，遇到UI大改版的问题。原本使用Airtest的图片比对来实现点击事件，改版后原有用例无法识别只能重写用例（ps：我们的app不是native开发使用的flutter技术所以无法通过元素来定位）想到工作量太大也不是解决问题的根本办法，观察新版UI发现图标和颜色改变文案没有改变。因此考虑通过识别图片上的文案，然后获取文案的坐标通过坐标来实现点击操作。后来搜索到百度的图文识别的库，识别文字并返回文字坐标。（此功能为收费接口，不过每天有免费调用次数），封装方法如下：
首先安装库：pip install baidu-aip

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = \'你的 App ID\'
API_KEY = \'你的 Api Key\'
SECRET_KEY = \'你的 Secret Key\'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 调用通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为本地图片 """
"""输入需要识别的文案和图片地址，返回文案在图片上的坐标如：[368,96]"""
def return_cordinate(text,imagepath):
""" 读取图片 """
with open(imagepath, \'rb\') as fp:
"""识别到信息以字典形式返回"""
dic = client.general(fp.read())
"""遍历字典与想要的文案对比如果对比到就返回坐标"""
for word in dic.get("words_result"):
if word.get("words") == text:
return [word[\'location\'][\'top\'],word[\'location\'][\'left\']]
else:
return None