认识图像
用数学方法描述图像信息时，通常着重考虑它的点的性质。点，像素，pel或pixel，是图像元素picture element的缩写。
I = f(x, y, z, lamda, t)，I图像的强度，xyz空间坐标，lamda波长，t时间
活动的，彩色的，三维的视频图像
静止图像->与t无关
单色图像->与lamda无关
平面图像->与z无关
I = f(x, y) 平面的、静止的、单色的图像
数字图像的表示方法
黑白图像可用二维函数f(x, y)表示，其中x，y是平面的二维坐标，f(x, y)表示点(x, y)的亮度值（灰度值）。对模拟图像来讲，f(x, y)显然是连续函数。
为了适应数字计算机的处理，必须对连续图像进行空间和幅值数字化。空间坐标（x, y)的数字化称为图像采样（具有采样间隔），而幅值数字化被称为灰度级量化。经过数字化后的图像称为数字图像，或离散图像。
灰度图像的阵列表示法
设连续图像f(x, y)按等间隔采样，排成M*N阵列（一般去方阵列N*N），如下式所示： 
图像阵列中每个元素（点）都是离散值，称为像素（pixel）。在数字图像处理中，一般取阵列N和灰度级C都是2的整数幂。取及。对于一般的电视图像，N取256或512，灰度级C取64级（m=6bit）至256级（m=8bit），即可满足图像处理的需要。
二值图像表示法
二值图像：所谓二值图像就是只有黑白两个灰度级，即像素灰度级非1即0。如文字图片，其数字图像可用每个像素1bit的矩阵表示，以减少存储量。 
描述数字图像的基本参数
分辨率
- 图像分辨率：数字化图像的大小，对原始图像的采样分辨率，即该图像的水平垂直方向的像素个数。
- 屏幕分辨率：显示器屏幕上的最大显示区域，即水平与垂直方向的像素个数。
- 像素分辨率：像素的宽和高之比，一般为1:1。
图像深度和显示深度
图像深度（也称为图像灰度、颜色深度）表示数字位图像中每个像素上用于表示颜色的二进制数字位数。
显示深度：表示显示器上每个点用于显示颜色的二进制位数。
若显示器的显示深度小于数字图像的深度，就会使数字图像的颜色显示失真。 
图像文件大小
用字节表示图像文件的大小事，一幅未经压缩的数字图像的数据量大小计算如下：
图像的数据量大小 = 像素总素 * 图像深度 / 8，单位：byte