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本期分享两个实现手写数字识别的LabVIEW小程序。
1、LabVIEW调用Python实现手写数字识别
原理：利用Python Node调用神经网络识别图中数字；
软件：LabVIEW 2018、Python 3.8；
准备：训练完毕的手写数字识别神经网络、待识别图片。
程序如下图所示：
其中，Python建立的神经网络如下图所示，
该程序改自《Python神经网络编程》，此书还讲解了该神经网络的训练和测试，并附带了训练集和测试集，读者可自行学习。
注意：本程序采用的神经网络，识别的是28*28像素的单个手写数字图片，颜色值在0~255之间，若待识别图片不满足，应先进行处理。
2、利用LabVIEW中的OCR函数实现手写数字识别
软件：LabVIEW 2018及NI视觉开发模块；
准备：OCR训练图片、待识别的图片。
步骤1：用1张手写数字图片进行OCR训练，如下图：
在开始>>National Insruments>>Vision OCR training 打开以下窗口并载入训练用的图片
按下图进行训练，并保存.abc文件（即字符集），该文件将在程序中使用
步骤2：编写LabVIEW手写数字识别程序，识别另一张图
可以看出，10个数字正确识别出7个。为什么有数字没有识别出来？因为只训练了1次。
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