正则化回归-5. 贝叶斯回归理解正则化

从贝叶斯回归角度理解正则化回归，可以将正则化项视为参数的先验分布。正则化回归通过在损失
函数中加入先验分布，来约束模型参数的取值范围，从而避免过拟合和提高泛化能力。在贝叶斯回归中，先验分布可以通过经验知识或者领域知识来确定，这种方法可以更好地适应实际问题的复杂性和不确定性。因此，正则化回归可以看作是贝叶斯回归在参数估计中的一种特殊情况。