开发说明
开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)
开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新)
目标
爬取线报网站,并把内容保存到items.json里
页面分析
根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里
下面放出post的代码
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< div class = "post" >
<!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} -->
< div class = "date" >< span >04月</ span >< span class = "f" >07日</ span ></ div > <!-- baidu_tc block_end -->
< h2 >< a href = "http://www.abckg.com/193.html" rel = "external nofollow" title = "4月7日 淘金币淘里程领取京东签到" rel = "bookmark" target = "_blank" >4月7日 淘金币淘里程领取京东签到</ a >< span >已结束</ span ></ h2 >
< h6 >发布日期: 2017-04-07 | 分类: < a href = "http://www.abckg.com/xunibi" rel = "external nofollow" >虚拟币</ a > | 浏览:125177
</ h6 >< div class = "intro" >< p >淘金币一键领取 http://021.tw/t/ https://www.chaidu.com/App/Web/Taobao-Coin/ 【电脑端30金币】 https://taojinbi.taobao.com/inde ... auto_take=true 【手机端30金币】 http://h5.m.taobao...</ p ></ div ></ div >
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实现方法
1、定义items
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class DemoItem(scrapy.Item):
id = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
href = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
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2、新建一个爬虫名为test
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# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request
class TestSpider(scrapy.Spider):
#定义爬虫的名字和需要爬取的网址
name = "test"
allowed_domains = [ "www.abckg.com" ]
start_urls = [ 'http://www.abckg.com/' ]
def parse( self , response):
for resp in response.css( '.post' ):
#实例化item
item = DemoItem()
#把获取到的内容保存到item内
item[ 'href' ] = resp.css( 'h2 a::attr(href)' ).extract()
item[ 'title' ] = resp.css( 'h2 a::text' ).extract()
item[ 'content' ] = resp.css( '.intro p::text' ).extract()
yield item
#下面是多页面的爬取方法
urls = response.css( '.pageinfo a::attr(href)' ).extract()
for url in urls:
yield Request(url, callback = self .parse)
categorys = response.css( '.menu li a::attr(href)' ).extract()
for ct in categorys:
yield Request(ct, callback = self .parse)
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3、修改settings.py,添加以下代码
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FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
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#运行
打开cmd输入
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scrapy crawl test -o items.json
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已知bug
如果多次运行该爬虫,不会覆盖原有的内容,而是追加数据(好像是scrapy的bug)
可拓展内容
1、定时运行爬虫,当检查到网站更新时获取新数据并发邮件通知
2、检测数据是否重复
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:http://lx.nextdev.cn/Python-scrapy-write-a-crawler.html