windows下使用python的scrapy爬虫框架，爬取个人博客文章内容信息

scrapy作为流行的python爬虫框架，简单易用，这里简单介绍如何使用该爬虫框架爬取个人博客信息。关于python的安装和scrapy的安装配置请读者自行查阅相关资料，或者也可以关注我后续的内容。

本文使用的python版本为2.7.9  scrapy版本为0.14.3 

1.假设我们爬虫的名字为vpoetblog

  在命令行下切换到桌面目录，输入startproject scrapy vpoetblog 如下图所示:

 命令执行成功后会在桌面生成一个名为vpoetblog的文件夹

该文件夹的目录为:

│  scrapy.cfg
│
└─vpoetblog
    │  items.py
    │  pipelines.py
    │  settings.py
    │  __init__.py
    │
    └─spiders
            __init__.py

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这里我们要新建一些文件，最终的目录结构如下:

│  scrapy.cfg
│  data.txt   //用于保存抓取到的数据
└─doubanmoive
    │  items.py  //用于定义抓取的item
    │  pipelines.py  //用于将抓取的数据进行保存
    │  settings.py
    │  __init__.py
    │
    └─spiders

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	   blog_spider.py  //主爬虫函数 用于定义抓取规则等
            __init__.py 

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items.py内容如下:

1. # -*- coding: cp936 -*-
2. from scrapy.item import Item, Field
3. class VpoetblogItem(Item):
4. # define the fields for your item here like:
5. # name = Field()
6. article_name = Field() #文章名字
7. public_time = Field()  #发表时间
8. read_num = Field()     #阅读数量

pipelines.py内容如下:

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. import sys
3. reload(sys)
4. sys.setdefaultencoding('utf-8')
5. from scrapy.exceptions import DropItem
6. from scrapy.conf import settings
7. from scrapy import log
8. class Pipeline(object):
9. def __init__(self):
10. print 'abc'
11. def process_item(self, item, spider):
12. #Remove invalid data
13. #valid = True
14. #for data in item:
15. #if not data:
16. #valid = False
17. #raise DropItem("Missing %s of blogpost from %s" %(data, item['url']))
18. #print 'crawl no data.....\n'
19. #if valid:
20. #Insert data into txt
21. input = open('data.txt', 'a')
22. input.write('article_name:'+item['article_name'][0]+'   ');
23. input.write('public_time:'+item['public_time'][0]+'   ');
24. input.write('read_num:'+item['read_num'][0]+'   ');
25. input.close()
26. return item

settings.py内容如下:

1. # Scrapy settings for vpoetblog project
2. #
3. # For simplicity, this file contains only the most important settings by
4. # default. All the other settings are documented here:
5. #
6. #     http://doc.scrapy.org/topics/settings.html
7. #
8. BOT_NAME = 'vpoetblog'
9. BOT_VERSION = '1.0'
10. SPIDER_MODULES = ['vpoetblog.spiders']
11. NEWSPIDER_MODULE = 'vpoetblog.spiders'
12. ITEM_PIPELINES={
13. 'vpoetblog.pipelines.Pipeline':300
14. }
15. DOWNLOAD_DELAY = 2
16. RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True
17. USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'
18. COOKIES_ENABLED = True

blog_spider.py内容如下:

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
3. from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule
4. from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
5. from vpoetblog.items import VpoetblogItem
6. class MoiveSpider(CrawlSpider):
7. name="vpoetblog"
8. allowed_domains=["blog.csdn.net"]
9. start_urls=["http://blog.csdn.net/u013018721/article/list/1"]
10. rules=[
11. Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://blog.csdn.net/u013018721/article/list/\d+'))),
12. Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://blog.csdn.net/u013018721/article/details/\d+')),callback="parse_item"),
13. ]
14. def parse_item(self,response):
15. sel=HtmlXPathSelector(response)
16. item=VpoetblogItem()
17. item['article_name']=sel.select('//*[@class="link_title"]/a/text()').extract()
18. item['public_time']=sel.select('//*[@class="link_postdate"]/text()').extract()
19. item['read_num']=sel.select('//*[@class="link_view"]/text()').extract()
20. return item

运行命令如下:

运行截图如下: