Zeroc Ice简介
Zeroc ICE(Internet Communications Engine ,互联网通信引擎)是目前功能比较强大和完善的RPC框架,支持跨平台、跨语言调用。它非常灵活,可以通过TCP、UDP、SSL/TSL或WebSocket连接,支持同步、异步调用,以及服务器和客户端之间的双向连接。Zeroc ICE的效率非常高,它使用一种高效的二进制协议,对带宽的消耗比较小。甚至对于通过卫星的RPC调用,Zeroc ICE还可以对数据流进一步压缩。另外Zeroc ICE还可以在不解包的情况下转发调用请求,省去普通转发时的解包、重新压包的时间。
Zeroc ICE的应用还可以部署在icegrid上,实现网格计算,即客户端调用时不必指定目标主机,由ICE负责查找;服务端也可以在调用时才开启,动态加载;同样的服务也可以部署多个,实现高可用。
实验简介
Zeroc ICE支持跨语言RPC调用,包括C++、C#、Java、JavaScript、Python、Objective-C、Ruby、PHP、VB等。本次实验采用Python(Pyhon 2.7以上,或者Python 3都可以)。实验的内容是在icegrid上部署一个简单的服务器,当客户端调用时输出指定内容,并返回一个字符串。实验步骤如下:
- 安装Zeroc ICE
- 开发服务端和客户端程序
- 部署到icegrid
- 客户端调用
环境准备
本次实验采用的操作系统是Ubuntu 14.04。如果使用其他操作系统,可以根据Zeroc ICE的文档相应调整。
安装Zeroc Ice
如果系统中没有安装Zeroc ICE,并且ubuntu的软件源中也没有zeroc ice,可以按照下面的步骤安装。
- sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 5E6DA83306132997
- sudo apt-add-repository "deb http://zeroc.com/download/apt/ubuntu$(lsb_release -rs) stable main"
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install zeroc-ice-all-runtime zeroc-ice-all-dev
安装之后系统中就有了slice2cpp、slice2java等Sliece(Zeroc ICE定义的接口描述语言,IDL)文件到相应语言的转换程序,以及icegrid、iceregistry、icegridadmin等程序。如果缺少目标语言的工具(例如slice2py)或开发包,还需要特别安装。
安装Zeroc ICE的python开发包
当然在这一步之前应当首先安装python和pip(python的依赖管理工具),此处略。Zeroc ICE的python开发包(或者模块)叫zeroc-ice,可以使用pip安装。
- sudo -H pip install zeroc-ice
安装过程中可能出现缺少某些C/C++头文件的问题,例如缺少python.h、openssl/ssl.h、bzlib.h,这些都是因为没有安装相应的开发包。可以通过如下的命令解决:
- sudo apt-get install python-dev
- sudo apt-get install libssl-dev
- sudo apt-get install libbz2-dev
开发Server和Client
下面即是真正的服务端和客户端开发。开发过程通常是:
- 使用Slice语言定义语言无关的接口文件
- 转换成指定语言的接口文件
- 根据接口文件开发服务端和客户端程序
- 书写服务端和客户端的配置文件
使用slice语言定义接口
- // Printer.ice
- module Demo {
- interface Printer {
- string printString(string s);
- };
- };
生成指定语言的接口文件
本次开发采用的语言是python,所以使用
slice2py Printer.ice
其他语言可以依此类推,例如slice2java,slice2cpp。
命令执行成功,可以看到在目标目录中生成了一个Printer_ice.py文件,以及一个Demo目录。Demo是slice接口文件中定义的module名称。
编写服务器
- import sys, traceback, Ice
- import Demo
- # PrinterI是接口实现类,Demo.Printer是slice2py生成的接口
- class PrinterI(Demo.Printer):
- def printString(self, s, current=None):
- print(s)
- return "Server Printed: " + s
- status = 0
- ic = None
- try:
- # 初始化zeroc ice环境
- ic = Ice.initialize(sys.argv)
- # 生成名为SimplePrinterAdapter的对象适配器,连接方式是缺省的tcp,监听端口10000
- adapter = ic.createObjectAdapterWithEndpoints("SimplePrinterAdapter", "default -p 10000")
- # 生成接口的实现对象,并以指定的名字SimplePrinter添加到对象适配器中
- object = PrinterI()
- adapter.add(object, ic.stringToIdentity("SimplePrinter"))
- # 激活对象适配器
- adapter.activate()
- # 使得本服务器的调用线程在此暂停,直至ice服务结束,或者进程结束
- ic.waitForShutdown()
- except:
- traceback.print_exc()
- status = 1
- if ic:
- # Clean up
- try:
- ic.destroy()
- except:
- traceback.print_exc()
- status = 1
- sys.exit(status)
server.cfg内容如下:
- PrinterAdapter.AdapterId=PrinterAdapter
- PrinterAdapter.Endpoints=tcp
其中tcp的意思通过tcp协议调用,服务器监听来自tcp协议的连接请求。
编写客户端
- import sys, traceback, Ice
- import Demo
- status = 0
- ic = None
- try:
- ic = Ice.initialize(sys.argv)
- # 生成名为SimplePrinter代理对象,且通过tcp调用,连接目标机器的10000端口
- base = ic.stringToProxy("SimplePrinter:default -p 10000")
- # 将代理对象转换成目标对象
- printer = Demo.PrinterPrx.checkedCast(base)
- if not printer:
- raise RuntimeError("Invalid proxy")
- # 调用服务器的printString方法,并输出返回结果
- rs = printer.printString("Hello World, I'm talking to you through RPC")
- print(rs)
- except:
- traceback.print_exc()
- status = 1
- if ic:
- # Clean up
- try:
- ic.destroy()
- except:
- traceback.print_exc()
- status = 1
- sys.exit(status)
客户端的配置文件如下:
- Ice.Default.Locator=SzcIceGrid/Locator:tcp -h 127.0.0.1 -p 4061
客户端直连服务端
上述程序开发完毕之后不用部署到icegrid就可以直接运行,配置文件是用来在icegrid上定位和连接服务。此时可以一边运行服务端,一边运行客户端,检验一下它们的功能。
python Server.py
运行之后可以看到进程并没有结束,一直在等待连接。然后另起一个终端,运行客户端程序。
python Client.py
运行之后可以看到服务端和客户端窗口的输出。
部署到icegrid
icegrid是Zeroc ICE的云计算解决方案。它可以将各种服务端部署在多台机器上,并为客户端调用提供服务定位、服务激活、负载均衡、故障转移等服务。客户端只要连接到指定的服务注册中心,就可以根据服务名称(这里是SimplePrinter),以及连接协议(Endpoints,这里是tcp)就可以找到相应的服务。服务在注册时也不必处在运行状态,可以由icegrid根据调用请求,自动启动。
配置注册中心
registry.cfg(服务注册中心的配置文件)
- IceGrid.InstanceName=SzcIceGrid
- #客户端连接到注册中心的地址
- IceGrid.Registry.Client.Endpoints=tcp -p 4061
- IceGrid.Registry.Server.Endpoints=tcp
- IceGrid.Registry.Internal.Endpoints=tcp
- IceGrid.Registry.PermissionsVerifier=SzcIceGrid/NullPermissionsVerifier
- IceGrid.Registry.AdminPermissionsVerifier=SzcIceGrid/NullPermissionsVerifier
- #注册中心数据保存路径,需要手动创建文件夹
- IceGrid.Registry.Data=/home/rocway/test/zerocice/registry
- IceGrid.Registry.DynamicRegistration=1
- Ice.Admin.InstanceName=AdminInstance
- Ice.Admin.ServerId=Admin
注意:手工创建文件中的路径。
配置节点
节点是服务所在的机器。在实际生产环境中,服务注册中心也可以运行在其中某个节点上。
node1.cfg(服务所在节点的配置文件)
- # 注册中心地址
- Ice.Default.Locator=SzcIceGrid/Locator:tcp -h 127.0.0.1 -p 4061
- #node名
- IceGrid.Node.Name=node1
- IceGrid.Node.Endpoints=tcp
- #node存储路径
- IceGrid.Node.Data=/home/rocway/test/zerocice/nodes/node1
- IceGrid.Node.Output=/home/rocway/test/zerocice/nodes/node1
- IceGrid.Node.CollocateRegistry=0
注意:手工创建上述文件中提到的路径。其中服务端程序的输出会保存在Ouput指向路径的*.out文件中。
应用描述文件
应用描述文件用来描述服务端程序在icegrid中的部署情况。包括应用的名称、服务程序的路径、执行参数等等。
app.xml
- <icegrid>
- <application name="PrinterApplication">
- <node name="node1">
- <server id="PrinterServer" exe="python" activation="on-demand">
- <adapter name="PrinterAdapter" endpoints="tcp -h 127.0.0.1">
- <object identity="SimplePrinter" type="::Demo::Printer" property="Identity"/>
- </adapter>
- <option>/home/rocway/test/zerocice/Server.py</option>
- <property name="Ice.Trace.Network" value="1"/>
- <properties>
- <property name="Ice.ThreadPool.Server.SizeMax" value="1" />
- </properties>
- <property name="IceMX.Metrics.Debug.GroupBy" value="id"/>
- <property name="IceMX.Metrics.Debug.Disabled" value="1"/>
- <property name="IceMX.Metrics.ByParent.GroupBy" value="parent"/>
- <property name="IceMX.Metrics.ByParent.Disabled" value="1"/>
- </server>
- </node>
- </application>
- </icegrid>
启动icegrid
1.启动icegrid注册中心
icegridregistry --Ice.Config=registry.cfg
2.启动某个节点
icegridnode --Ice.Config=node1.cfg
3.启动节点上的应用管理程序, 并添加应用
icegridadmin --Ice.Config=node1.cfg
application add app.xml
4.查看已经添加的应用
application describe PrinterApplication
5.启动各节点上的应用服务
icegridgui
6.运行客户端程序
python Client.py
实验总结
此次实验实现了在icegrid上部署服务程序,客户端通过icegrid的服务注册中心调用该服务。实验中服务端和客户端使用的都是Python,有兴趣的同学也可以分别使用不同的语言开发服务端和客户端,尝试一下Zeroc ICE的跨语言RPC调用。
本次实验就到这里,有关Zeroc ICE的其他内容请关注后续的课程。
以上就是如何用python开发Zeroc Ice应用的详细内容,更多关于python开发Zeroc Ice应用的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/gaoyanbing/p/14336395.html