常见的排序算法-归并排序

先上代码

    public static void main(String[] args) {
        int [] arr = {345,23,79,54,67,666,23,78,2,22,985};
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
        for (int i : arr) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }

    public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            mergeSort(arr, left, mid);
            mergeSort(arr, mid + 1, right);
            merge(arr, left, mid, right);
        }
    }

    public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
        int[] temp = new int[right - left + 1];
        int i = left;
        int j = mid + 1;
        int k = 0;

		
        while (i <= mid && j <= right) {
            if (arr[i] <= arr[j]) {
                temp[k++] = arr[i++];
            } else {
                temp[k++] = arr[j++];
            }
        }

        while (i <= mid) {
            temp[k++] = arr[i++];
        }

        while (j <= right) {
            temp[k++] = arr[j++];
        }

        for (int p = 0; p < temp.length; p++) {
            arr[left + p] = temp[p];
        }
    }

运行结果

时间复杂度

从上面的代码来看，其归并的深度为log(2)n 而每次合并的时间复杂度都为n，所以综合下来其时间复杂度为 n*log(2)n;

空间复杂度

因为归并需要额外的空间数组，其大小n

稳定性

该算法为稳定的排序算法，相同元素不改变原来的位置。