前言
在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
问题描述
我们有一个字典列表,想根据一个或多个字典中的值来对列表排序。
例如,有如下字典列表,根据字典中的x,由大到小排序这个列表:
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l = [{ 'x' : 1 , 'y' : 2 }, { 'x' : 2 , 'y' : 3 }, { 'x' : 3 , 'y' : 4 }]
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解决方案
排序用sorted内置函数,关键字key参数用lambda表达式取出字典中x值作为排序依据,关键字reverse参数设置为True用来由大到小降序排序。
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>>> l = [{ 'x' : 1 , 'y' : 2 }, { 'x' : 2 , 'y' : 3 }, { 'x' : 3 , 'y' : 4 }]
>>> l1 = sorted (l, key = lambda d:d[ 'x' ], reverse = True )
>>> l1
[{ 'y' : 4 , 'x' : 3 }, { 'y' : 3 , 'x' : 2 }, { 'y' : 2 , 'x' : 1 }]
>>>
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也可以用operator模块中的itemgetter函数取出字典中某个键的值,作为排序依据。
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>>> from operator import itemgetter
>>> l = [{ 'x' : 1 , 'y' : 2 }, { 'x' : 2 , 'y' : 3 }, { 'x' : 3 , 'y' : 4 }]
>>> l2 = sorted (l, key = itemgetter( 'x' ), reverse = True )
>>> l2
[{ 'y' : 4 , 'x' : 3 }, { 'y' : 3 , 'x' : 2 }, { 'y' : 2 , 'x' : 1 }]
>>>
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讨论
函数operator.itemgetter()
接受的参数可以作为查询的标记,它可以是字典的键名称、用数字表示的列表元素或是任何可以传给对象的__getitem__()
方法的值。如果传多个标记给itemgetter()
,那么它产生的可调用对象将返回一个包含所有元素在内的元组,然后sorted()
将根据对元组的排序结果来排列输出结果。如果想同时针对多个字段做排序(比如x和y),那么这是非常有用的。
有时候会用lambda表达式来取代itemgetter()
的功能。例如:
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l_by_x = sorted (l, key = lambda d:d[ 'x' ])
l_by_xy = sorted (l, key = lambda d:(d[ 'x' ], d[ 'y' ]))
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这种解决方案通常也能正常工作,但是用itemgetter()
通常会运行得更快一些。因此如果要考虑性能问题的话,应该使用itemgetter()
。
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l_by_x = sorted (l, key = itemgetter( 'x' ))
l_by_xy = sorted (l, key = itemgetter( 'x' , 'y' ))
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最后不要忘了本文中展示的技术同样适用于min()
和max()
函数。例如:
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>>> min (l, key = itemgetter( 'x' ))
{ 'y' : 2 , 'x' : 1 }
>>> max (l, key = itemgetter( 'x' , 'y' ))
{ 'y' : 4 , 'x' : 3 }
>>> max (l, key = itemgetter( 'x' ))
{ 'y' : 4 , 'x' : 3 }
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:http://www.revotu.com/python-sorted-dict-list-by-common-keys.html