本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序
解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。
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# Sort a list of a dicts on a common key
rows = [
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
from pprint import pprint
print("Sorted by fname:")
pprint(rows_by_fname) #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。
print("Sorted by uid:")
pprint(rows_by_uid)
rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
print("Sorted by lname,fname:")
pprint(rows_by_lfname)
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>>> ================================ RESTART ================================
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Sorted by fname:
[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}]
Sorted by uid:
[{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
Sorted by lname,fname:
[{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}]
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补充说明：
有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能：但是利用itemgetter()会运行的更快一些，所以考虑性能的话，应该使用itemgetter()。
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rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r:r['fname'])
rows_by_uid = sorted(rows, key=lambda r:r['uid'])
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最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：
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>>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}
>>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}
>>> itemgetter('uid')
<operator.itemgetter object at 0x023532F0>
>>>
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（代码摘自《Python Cookbook》）
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5747116.html