【数据挖掘】实验8:分类与预测建模

时间:2024-04-21 08:11:56

Call:

kknn(formula = 流失 ~ ., train = traindata, test = traindata,     k = 5)

Response: "nominal"

    fit     prob.0     prob.1

1     1 0.33609798 0.66390202

2     1 0.25597771 0.74402229

3     0 0.97569952 0.02430048

4     0 0.51243637 0.48756363

5     0 1.00000000 0.00000000

6     1 0.17633839 0.82366161

7     0 0.59198438 0.40801562

8     0 1.00000000 0.00000000

9     0 1.00000000 0.00000000

10    1 0.36039846 0.63960154

11    0 0.74402229 0.25597771

12    0 0.84796209 0.15203791

13    0 0.89557925 0.10442075

14    0 1.00000000 0.00000000

15    0 1.00000000 0.00000000

16    0 0.74402229 0.25597771

17    1 0.02430048 0.97569952

18    1 0.15203791 0.84796209

19    0 1.00000000 0.00000000

20    0 0.97569952 0.02430048

21    0 0.97569952 0.02430048

22    0 1.00000000 0.00000000

23    0 0.76784183 0.23215817

24    0 0.74354135 0.25645865

25    0 0.74402229 0.25597771

26    0 1.00000000 0.00000000

27    0 1.00000000 0.00000000

28    0 0.51186411 0.48813589

29    0 1.00000000 0.00000000

30    0 0.97569952 0.02430048

31    0 1.00000000 0.00000000

32    0 0.56768390 0.43231610

33    0 0.84796209 0.15203791

34    0 0.66390202 0.33609798

35    1 0.00000000 1.00000000

36    0 1.00000000 0.00000000

37    0 1.00000000 0.00000000

38    0 0.84796209 0.15203791

39    1 0.25597771 0.74402229

40    1 0.48813589 0.51186411

41    1 0.36039846 0.63960154

42    0 0.97569952 0.02430048

43    0 0.89557925 0.10442075

44    0 1.00000000 0.00000000

45    0 0.51243637 0.48756363

46    0 0.66390202 0.33609798

47    0 0.74402229 0.25597771

48    0 1.00000000 0.00000000

49    0 1.00000000 0.00000000

50    0 1.00000000 0.00000000

51    1 0.36039846 0.63960154

52    0 0.91987973 0.08012027

53    0 1.00000000 0.00000000

54    0 0.91987973 0.08012027

55    1 0.25597771 0.74402229

56    0 0.89557925 0.10442075

57    0 0.91987973 0.08012027

58    0 1.00000000 0.00000000

59    0 0.56768390 0.43231610

60    1 0.48813589 0.51186411

61    0 1.00000000 0.00000000

62    0 1.00000000 0.00000000

63    1 0.48756363 0.51243637

64    0 0.51243637 0.48756363

65    0 0.51243637 0.48756363

66    0 0.84796209 0.15203791

67    0 0.84796209 0.15203791

68    0 0.76784183 0.23215817

69    1 0.02430048 0.97569952

70    1 0.00000000 1.00000000

71    0 0.84796209 0.15203791

72    0 0.76784183 0.23215817

73    0 0.76784183 0.23215817

74    1 0.15203791 0.84796209

75    1 0.02430048 0.97569952

76    0 1.00000000 0.00000000

77    0 0.51243637 0.48756363

78    1 0.36039846 0.63960154

79    0 0.71972181 0.28027819

80    0 0.82366161 0.17633839

81    1 0.36039846 0.63960154

82    1 0.23215817 0.76784183

83    0 0.76784183 0.23215817

84    1 0.00000000 1.00000000

85    0 1.00000000 0.00000000

86    0 0.66390202 0.33609798

87    0 1.00000000 0.00000000

88    0 0.91987973 0.08012027

89    1 0.23215817 0.76784183

90    0 1.00000000 0.00000000

91    0 0.91987973 0.08012027

92    0 1.00000000 0.00000000

93    0 1.00000000 0.00000000

94    1 0.10442075 0.89557925

95    0 0.91987973 0.08012027

96    0 0.74354135 0.25645865

97    1 0.25645865 0.74354135

98    1 0.33609798 0.66390202

99    0 0.91987973 0.08012027

100   1 0.25645865 0.74354135

101   0 1.00000000 0.00000000

102   1 0.28027819 0.71972181

103   0 0.66390202 0.33609798

104   0 0.51186411 0.48813589

105   0 0.56768390 0.43231610

106   0 0.84796209 0.15203791

107   0 0.76784183 0.23215817

108   0 1.00000000 0.00000000

109   0 0.76784183 0.23215817

110   0 0.91987973 0.08012027

111   1 0.43231610 0.56768390

112   0 1.00000000 0.00000000

113   0 0.97569952 0.02430048

114   0 1.00000000 0.00000000

115   0 0.76784183 0.23215817

116   0 0.63960154 0.36039846

117   0 0.97569952 0.02430048

118   1 0.15203791 0.84796209

119   0 0.74402229 0.25597771

120   0 1.00000000 0.00000000

121   0 1.00000000 0.00000000

122   0 0.91987973 0.08012027

123   0 1.00000000 0.00000000

124   0 0.74354135 0.25645865

125   0 1.00000000 0.00000000

126   1 0.43231610 0.56768390

127   0 0.71972181 0.28027819

128   1 0.08012027 0.91987973

129   0 0.91987973 0.08012027

130   1 0.10442075 0.89557925

131   0 1.00000000 0.00000000

132   0 0.91987973 0.08012027

133   0 0.51243637 0.48756363

134   0 0.66390202 0.33609798

135   1 0.02430048 0.97569952

136   0 1.00000000 0.00000000

137   0 0.74354135 0.25645865

138   0 0.97569952 0.02430048

139   0 1.00000000 0.00000000

140   0 1.00000000 0.00000000

141   1 0.25597771 0.74402229

142   0 1.00000000 0.00000000

143   0 1.00000000 0.00000000

144   1 0.36039846 0.63960154

145   0 1.00000000 0.00000000

146   0 0.74402229 0.25597771

147   0 0.84796209 0.15203791

148   0 0.91987973 0.08012027

149   0 0.51243637 0.48756363

150   0 1.00000000 0.00000000

151   1 0.28027819 0.71972181

152   0 1.00000000 0.00000000

153   0 0.59198438 0.40801562

154   0 0.51243637 0.48756363

155   1 0.33609798 0.66390202

156   0 0.97569952 0.02430048

157   0 1.00000000 0.00000000

158   0 1.00000000 0.00000000

159   0 0.59198438 0.40801562

160   1 0.48756363 0.51243637

161   0 1.00000000 0.00000000

162   0 0.97569952 0.02430048

163   1 0.25645865 0.74354135

164   1 0.33609798 0.66390202

165   0 0.51186411 0.48813589

166   1 0.43231610 0.56768390

167   0 1.00000000 0.00000000

168   0 1.00000000 0.00000000

169   0 1.00000000 0.00000000

170   0 1.00000000 0.00000000

171   0 1.00000000 0.00000000

172   0 0.76784183 0.23215817

173   0 0.56768390 0.43231610

174   0 0.76784183 0.23215817

175   0 0.84796209 0.15203791

176   0 1.00000000 0.00000000

177   0 0.51243637 0.48756363

178   0 0.51243637 0.48756363

179   0 0.63960154 0.36039846

180   0 0.74402229 0.25597771

181   0 1.00000000 0.00000000

182   1 0.15203791 0.84796209

183   0 0.66390202 0.33609798

184   1 0.02430048 0.97569952

185   0 0.97569952 0.02430048

186   1 0.23215817 0.76784183

187   0 0.97569952 0.02430048

188   0 0.51186411 0.48813589

189   1 0.25597771 0.74402229

190   0 1.00000000 0.00000000

191   0 1.00000000 0.00000000

192   0 1.00000000 0.00000000

193   0 1.00000000 0.00000000

194   0 1.00000000 0.00000000

195   0 0.91987973 0.08012027

196   0 1.00000000 0.00000000

197   0 0.91987973 0.08012027

198   0 0.74402229 0.25597771

199   0 1.00000000 0.00000000

200   0 1.00000000 0.00000000

201   0 1.00000000 0.00000000

202   0 1.00000000 0.00000000

203   0 0.97569952 0.02430048

204   0 0.84796209 0.15203791

205   1 0.00000000 1.00000000

206   0 0.89557925 0.10442075

207   0 1.00000000 0.00000000

208   0 1.00000000 0.00000000

209   0 0.91987973 0.08012027

210   0 0.84796209 0.15203791

211   0 1.00000000 0.00000000

212   0 0.74402229 0.25597771

213   0 0.74402229 0.25597771

214   0 0.66390202 0.33609798

215   0 1.00000000 0.00000000

216   0 0.91987973 0.08012027

217   0 1.00000000 0.00000000

218   0 1.00000000 0.00000000

219   0 0.51186411 0.48813589

220   0 1.00000000 0.00000000

221   1 0.00000000 1.00000000

222   1 0.15203791 0.84796209

223   0 0.51243637 0.48756363

224   1 0.28027819 0.71972181

225   1 0.08012027 0.91987973

226   0 1.00000000 0.00000000

227   0 1.00000000 0.00000000

228   1 0.25597771 0.74402229

229   1 0.15203791 0.84796209

230   1 0.15203791 0.84796209

231   0 0.51243637 0.48756363

232   1 0.08012027 0.91987973

233   1 0.28027819 0.71972181

234   1 0.40801562 0.59198438

235   0 0.51186411 0.48813589

236   0 1.00000000 0.00000000

237   1 0.43231610 0.56768390

238   0 0.89557925 0.10442075

239   1 0.33609798 0.66390202

240   0 0.74354135 0.25645865

241   0 0.97569952 0.02430048

242   0 1.00000000 0.00000000

243   0 0.97569952 0.02430048

244   0 0.89557925 0.10442075

245   0 0.74402229 0.25597771

246   0 1.00000000 0.00000000

247   0 1.00000000 0.00000000

248   0 0.84796209 0.15203791

249   1 0.36039846 0.63960154

250   0 0.84796209 0.15203791

251   1 0.48813589 0.51186411

252   0 1.00000000 0.00000000

253   0 1.00000000 0.00000000

254   0 0.91987973 0.08012027

255   0 0.56768390 0.43231610

256   0 1.00000000 0.00000000

257   0 0.84796209 0.15203791

258   1 0.33609798 0.66390202

259   0 0.76784183 0.23215817

260   0 1.00000000 0.00000000

261   1 0.36039846 0.63960154

262   0 1.00000000 0.00000000

263   0 1.00000000 0.00000000

264   1 0.48756363 0.51243637

265   1 0.48756363 0.51243637

266   0 0.89557925 0.10442075

267   0 1.00000000 0.00000000

268   0 0.66390202 0.33609798

269   0 0.56768390 0.43231610

270   0 0.74402229 0.25597771

271   1 0.25597771 0.74402229

272   0 1.00000000 0.00000000

273   0 0.66390202 0.33609798

274   0 1.00000000 0.00000000

275   0 1.00000000 0.00000000

276   0 0.89557925 0.10442075

277   0 1.00000000 0.00000000

278   0 0.51243637 0.48756363

279   0 0.84796209 0.15203791

280   0 1.00000000 0.00000000

281   0 0.84796209 0.15203791

282   0 0.91987973 0.08012027

283   0 1.00000000 0.00000000

284   0 1.00000000 0.00000000

285   0 0.97569952 0.02430048

286   0 1.00000000 0.00000000

287   0 1.00000000 0.00000000

288   0 1.00000000 0.00000000

289   0 1.00000000 0.00000000

290   0 0.91987973 0.08012027

291   0 1.00000000 0.00000000

292   0 1.00000000 0.00000000

293   0 0.91987973 0.08012027

294   0 0.76784183 0.23215817

295   1 0.17633839 0.82366161

296   1 0.10442075 0.89557925

297   0 0.84796209 0.15203791

298   0 0.97569952 0.02430048

299   1 0.36039846 0.63960154

300   0 1.00000000 0.00000000

301   0 0.84796209 0.15203791

302   0 0.91987973 0.08012027

303   0 0.89557925 0.10442075

304   0 0.97569952 0.02430048

305   0 1.00000000 0.00000000

306   1 0.02430048 0.97569952

307   1 0.15203791 0.84796209

308   1 0.40801562 0.59198438

309   0 0.84796209 0.15203791

310   1 0.00000000 1.00000000

311   0 0.89557925 0.10442075

312   0 1.00000000 0.00000000

313   0 1.00000000 0.00000000

314   1 0.48756363 0.51243637

315   0 0.51243637 0.48756363

316   0 0.97569952 0.02430048

317   0 1.00000000 0.00000000

318   0 0.97569952 0.02430048

319   1 0.25645865 0.74354135

320   0 1.00000000 0.00000000

321   1 0.08012027 0.91987973

322   1 0.33609798 0.66390202

323   0 0.91987973 0.08012027

324   0 0.89557925 0.10442075

325   0 0.91987973 0.08012027

326   0 1.00000000 0.00000000

327   1 0.25597771 0.74402229

328   0 1.00000000 0.00000000

329   0 1.00000000 0.00000000

330   1 0.43231610 0.56768390

331   0 0.84796209 0.15203791

332   0 0.51243637 0.48756363

333   1 0.33609798 0.66390202

 [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 365 rows ]