【C++】哈希

1. unordered系列关联式容器

STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容

这里介绍 unordered_set 和 unordered_map

a. unordered_map

unordered_map 是存储<key, value>键值对的关联式容器，其允许通过 key 快速的索引到与

其对应的 value

unordered_map 容器通过 key 访问单个元素要比 map 快，但它通常在遍历元素子集的范围迭

代方面效率较低

unordered_map 实现了直接访问操作符(operator[])，它允许使用key作为参数直接访问value
它的迭代器至少是前向迭代器
重复数据可以去重

b. unordered_set

unordered_set 允许通过 key 快速的索引是否存在
重复数据可以去重
删除，查找，插入，效率都很快

2. unordered_map 的接口说明

a. unordered_map 的容量

函数声明

1. bool empty() const

2. size_t size() const

功能介绍

1. 检测unordered_map是否为空

2. 获取unordered_map的有效元素个数

b. unordered_map 的迭代器

函数声明

1. iterator begin()

2. iterator end()

3. iterator cbegin() const

4. iterator cend() const

功能介绍

1. 返回 unordered_map 第一个元素的迭代器

2. 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的迭代器

3. 返回 unordered_map 第一个元素的const迭代器

4. 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的const迭代器

c. unordered_map 的元素访问

函数声明

1. K& operator[]

功能介绍

1. 返回与 key 对应的 value ，允许被修改

d. unordered_map 的查询

函数声明

1. iterator find(const K& key)

2. size_t count(const K& key)

功能介绍

1. 返回key在哈希桶中的位置

2. 返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数

注意：

unordered_map 中 key 是不能重复的，因此 count函数的返回值最大为 1

e. unordered_map 的桶操作

函数声明

1. size_t bucket_count() const

2. size_t bucket_size(size_t n) const

3. size_t bucket(const K& key)

功能介绍

1. 返回哈希桶中桶的总个数

2. 返回n号桶中有效元素的总个数

3. 返回元素key所在的桶号

注意：

unordered_set 用法差不多，就不介绍了

3. 哈希概念

通过位置关系找到对应的 key

a. 哈希冲突解决

先说上述问题的解决：

设插入的值为 key，n 为数组的大小

hashi (数组下标) = key % n (若 key 不为整数，另做处理)

但是在插入的过程中，我们容易遇到以下问题：

hashi 已经有数值存入（这种问题又叫 哈希冲突 ）

第一种方法：（闭散列）

如果是这种情况，直接往后找，直到遇到空位置（数组里面存入什么值都很难表示这个位置的状态，所以我们自己可以加入）

2. 所有的位置都有没有位置了

这种问题一定要涉及到空间的开辟（但是这里我们需要谈论的是什么时候扩空间比较好）

注意：

这种分情况，后面实现再讲

另外一种方法解决（开散列）：

开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地

址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链

接起来，各链表的头结点存储在哈希表中

4. 闭散列实现

代码

enum State
{
	Empty,
	Exist,
	Delete
};
template<class K,class V>
struct HashTable
{
	pair<K,V> _table;
	State _state = Empty;
};
template<class K, class V>
class Hsah
{
public:
	bool insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (_t.size() == 0 || n * 10 / _t.size() >= 7)
		{
			Hsah<K, V> x;
			size_t size = _t.size() == 0 ? 10 : _t.size() * 2;
			x._t.resize(size);
			for (auto i : _t)
			{
				if (i._state == Exist)
				{
					x.insert(i._table);
				}
			}
			_t.swap(x._t);

		}
		size_t hashi = kv.first % _t.size();
		int index = hashi;
		size_t i = 1;
		while (_t[index]._state != Empty)
		{
			index = hashi + i;
			index %= _t.size();
			i++;
		}
		_t[index]._table = kv;
		_t[index]._state = Exist;
		n++;
		return true;
	}
	HashTable<K, V>* find(const K& key)
	{
		if (_t.size() == 0)
		{
			return nullptr;
		}
		size_t hashi = key % _t.size();
		int index = hashi;
		size_t i = 1;
		while (_t[index]._state != Empty)
		{
			if (_t[index]._table.first == key)
			{
				if (_t[index]._state == Delete)
				{
					return nullptr;
				}
				return &_t[index];
			}
			index = hashi + i;
			index %= _t.size();
			i++;
			if (index == hashi)
			{
				break;
			}
		}
		return nullptr;
		
		
	}
	bool Erase(const K& key)
	{
		HashTable<K, V>* t = find(key);
		if (t == nullptr || t->_state == Delete)
		{
			return false;
		}
		t->_state = Delete;
	}
private:
	size_t n = 0;
	vector<HashTable<K,V>> _t;
};

5. 开散列实现

代码

template<class K, class V>
struct HashNode
{
	HashNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		,next(nullptr)
	{}
	HashNode<K, V>* next;
	pair<K, V> _kv;
};
template<class K, class V>
class HashBucket
{
public:
	typedef  HashNode<K, V>  Node;
	void insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (n == _hash.size())
		{
			size_t newsize = _hash.size() == 0 ? 10 : _hash.size() * 2;
			vector<Node*> newnode(newsize, nullptr);
			for (auto cur : _hash)
			{
				while (cur)
				{
					int hashi = cur->_kv.first % newsize;
					Node* prev = newnode[hashi];
					newnode[hashi] = cur;
					cur->next = prev;
					cur = cur->next;
				}
			}
			_hash.swap(newnode);
		}
		int hashi = kv.first % _hash.size();
		Node* cur = new Node(kv);
		Node* _next = _hash[hashi];
		_hash[hashi] = cur;
		cur->next = _next;
		n++;
	}
	bool find(const K& key)
	{
		if (_hash.size() == 0)
		{
			return false;
		}
		int hashi = key % _hash.size();
		Node* cur = _hash[hashi];
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv.first = key)
			{
				return true;
			}
			cur = cur->next;
		}
		return false;
	}
	Node* erase(const K& key)
	{
		int hashi = key % _hash.size();
		Node* prev = nullptr;
		Node* cur = _hash[hashi];
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv.first = key)
			{
				if (prev == nullptr)
				{
					_hash[hashi] = cur->next;
				}
				else
				{
					prev->next = cur->next;
				}
				delete cur;
				break;
				
			}
			prev = cur;
			cur = cur->next;
		}
		return nullptr;
	}
private:
	size_t n = 0;
	vector<Node*> _hash;
};

//这里插入选择了头插

6. unordered_map , unordered_set 底层实现

代码

“test.h” :

#pragma once
template<class K>
struct Compare
{
	size_t operator()(const K& key)
	{
		return key;
	}
};
template<>
struct Compare<string>
{
	size_t operator()(const string& k)
	{
		size_t x = 0;
		for (auto i : k)
		{
			x += i;
			x *= 31;
		}
		return x;
	}
};
namespace unordered
{
	template<class K, class T>
	struct HashNode
	{
		HashNode(const T& data)
			:_data(data)
			, next(nullptr)
		{}
		HashNode<K, T>* next;
		T _data;
	};

	template<class K, class T, class Key0f, class compare>
	class HashBucket;

	template<class K, class T,class Ref,class Ptr, class Key0f, class compare>
	struct HashIterator
	{
		
		typedef  typename HashIterator<K, T,Ref,Ptr, Key0f, compare> Self;
		typedef  HashNode<K, T>  Node;
		HashIterator(Node* hash,const HashBucket<K, T, Key0f, compare>* x)
			:_node(hash)
			,p(x)
		{}
		Self& operator++()
		{
			
			if (_node->next)
			{
				_node = _node->next;
			}
			else
			{
				Key0f kf;
				int hashi = compare()(kf(_node->_data)) % (p->_hash.size());
				++hashi;
				while (hashi < p->_hash.size())
				{
					if (p->_hash[hashi])
					{
						_node = p->_hash[hashi];
						break;
					}
					else
					{
						++hashi;
					}
				}
				if (hashi == p->_hash.size())
				{
					_node = nullptr;
				}
			}
			return *this;
		}
		Ref operator*()
		{
			return _node->_data;
		}
		Ptr operator->()
		{
			return  &_node->_data;
		}
		bool operator!=(const Self& ptr)
		{
			return _node != ptr._node;
		}
		const HashBucket<K, T, Key0f, compare>* p;
		Node* _node;
	};
	template<class K, class T, class Key0f, class compare>
	class HashBucket
	{
		template <class K, class T,class Ref,class Ptr, class Key0f, class compare>
		friend class HashIterator;
	public:
		
		typedef  HashNode<K, T>  Node;
		typedef typename HashBucket<K, T, Key0f, compare> Self;
		typedef typename HashIterator<K, T,T& ,T* ,Key0f, compare> Iterator;
		typedef typename HashIterator<K,T,const T&, const T*, Key0f, compare> const_Iterator;
		Iterator begin()
		{
			for (int i = 0; i < _hash.size(); i++)
			{
				if (_hash[i])
				{
					return Iterator(_hash[i], this);
				}
			}
			return end();
		}
		const_Iterator begin() const
		{
			for (int i = 0; i < _hash.size(); i++)
			{
				if (_hash[i])
				{
					return const_Iterator(_hash[i], this);
				}
			}
			return end();
		}

		Iterator end()
		{
			return Iterator(nullptr, this);
		}
		const_Iterator end() const
		{
			return const_Iterator(nullptr, this);
		}
		pair<Iterator,bool> insert(const T& data)
		{
			Key0f kf;
			Iterator it = find(kf(data));
			if (it != Iterator(nullptr,this))
			{
				return make_pair(it, false);
			}
			if (n == _hash.size())
			{
				size_t newsize = _hash.size() == 0 ? 10 : _hash.size() * 2;
				vector<Node*> newnode(newsize, nullptr);
				for (auto cur : _hash)
				{
					while (cur)
					{
						int hashi = compare()(kf(cur->_data)) % newsize;
						Node* prev = newnode[hashi];
						newnode[hashi] = cur;
						cur->next = prev;
						cur = cur->next;
					}
				}
				_hash.swap(newnode);
			}
			int hashi = compare()(kf(data)) % _hash.size();
			Node* cur = new Node(data);
			Node* _next = _hash[hashi];
			_hash[hashi] = cur;
			cur->next = _next;
			n++;
			return make_pair(Iterator(cur,this), true);
		}
		Iterator find(const K& key)
		{
			Key0f kf;
			if (_hash.size() == 0)
			{
				return Iterator(nullptr,this);
			}
			int hashi = compare()(key) % _hash.size();
			Node* cur = _hash[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kf(cur->_data) == key)
				{
					return Iterator(cur, this);
				}
				cur = cur->next;
			}
			return Iterator(nullptr, this);
		}
		T* erase(const K& key)
		{
			Key0f kf;
			int hashi = compare()(key) % _hash.size();
			Node* prev = nullptr;
			Node* cur = _hash[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kf(cur->_data) == key)
				{
					if (prev == nullptr)
					{
						_hash[hashi] = cur->next;
					}
					else
					{
						prev->next = cur->next;
					}
					delete cur;
					break;

				}
				prev = cur;
				cur = cur->next;
			}
			return nullptr;
		}
	private:
		size_t n = 0;
		vector<Node*> _hash;
	};

}

"my_map.h" :

#pragma once
#include "test.h"
template<class K,class V,class Hash = Compare<K>>
class map
{
	struct MapOf
	{
		const K& operator()(const pair<K,V>& _key)
		{
			return _key.first;
		}
	};
public:
	typedef typename unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf, Hash>::const_Iterator  Iterator;
	typedef typename unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf, Hash>::const_Iterator  const_Iterator;
	pair<const_Iterator, bool> insert(const pair<K, V>& data)
	{
		return  pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);
	}
	Iterator find(const K& data)
	{
		return key.find(data);
	}
	pair<K, V>* erase(const K& data)
	{
		return key.erase(data);
	}
	const_Iterator begin() const
	{
		return key.begin();
	}
	const_Iterator end() const
	{
		return key.end();
	}
	V& operator[](const K& k)
	{
		pair<const_Iterator, bool> ret = key.insert(make_pair(k,V()));
		return ret.first->second;
	}
private:
	unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf,Hash> key;
};

"my_set.h" :

#pragma once
#include "test.h"
template<class K,class Hash = Compare<K>>
class set
{
	
	struct SetOf
	{
		const K& operator()(const K& _key)
		{
			return _key;
		}
	};
public:
	typedef typename unordered::HashBucket<K, const K ,SetOf, Hash>::const_Iterator  Iterator;
	typedef typename unordered::HashBucket<K, const K, SetOf, Hash>::const_Iterator  const_Iterator;
	pair<const_Iterator,bool> insert(const K& data)
	{
		return pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);
	}
	Iterator find(const K& data)
	{
		return key.find(data);
	}
	const K* erase(const K& data)
	{
		return key.erase(data);
	}
	
	const_Iterator begin() const
	{
		return key.begin();
	}
	
	const_Iterator  end() const
	{
		return key.end();
	}
private:
	unordered::HashBucket<K, const K, SetOf,Hash> key;
};

仿函数实现分析

”test.h“ 中：

其中：

这个完成了偏特化，将 string 可以变成整型数，方便计算下标 hashi

细节注意

”my_map.h“ 中：

”my_set.h“ 中：

确保 map 和 set 都可以使用，

如果类型是 map ，得到的就是 pair<K,V>里面的 K 类型

如果类型是 set ，得到的就是 K 类型

迭代器问题分析

由于在operator++过程中，需要访问HashBucket的成员变量，所以需要友元

且在构造时需要HashBucket类，则需要前置声明

（前置声明）

迭代器注意：
pair<const_Iterator, bool> insert(const pair<K, V>& data)
	{
		return  pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);
	}
// return pair<const_Iterator, bool>(key.insert(data)) 是错误的

key.insert(data)是 pair<Iterator, bool> 类型，普通迭代器不能转换成 const迭代器

1. unordered系列关联式容器

a. unordered_map

b. unordered_set

2. unordered_map 的接口说明

a. unordered_map 的容量

b. unordered_map 的迭代器

c. unordered_map 的元素访问

d. unordered_map 的查询

e. unordered_map 的桶操作

3. 哈希概念

a. 哈希冲突解决

4. 闭散列实现

5. 开散列实现

6. unordered_map , unordered_set 底层实现

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