公开课学习——JVM虚拟机面试核心点与性能优化点

时间:2024-04-14 07:08:04

文章目录

      • jdk的体系结构图
      • Java语言的跨平台的特性,怎么实现的?
      • jvm内部组成呢?
      • pc的值怎么变得?
      • main方法的栈帧有一点点区别,Math()是new出来的,放在堆区,这个堆区的math和我们栈帧中的局部变量表什么关系?
      • 方法区(原空间)——常量,静态变量+类信息
      • 垃圾回收机制(gc)使用的算法——可达性分析算法
      • 调优工具——Arthas
      • STW——stop the world停掉用户线程(gc的时候会发生)
      • 为什么会设计STW机制?可以不要吗?
      • 案例
      • 单机几十万并发的系统JVM如何优化
      • 这里如何调优——借助垃圾收集器

在这里插入图片描述

jdk的体系结构图

在这里插入图片描述

Java语言的跨平台的特性,怎么实现的?

在这里插入图片描述
靠我们的Java虚拟机!

jvm内部组成呢?

在这里插入图片描述
调优主要是调内存区的。
new出来的对象放堆里,
栈(线程)放局部变量,自己独立使用
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在一个线程中,每一个方法都有一个独立的栈帧内存空间。
线程栈里面存放的栈帧就是使用数据结构中的栈(FILO)存放的——和我们方法的嵌套调用的方法相吻合

栈帧内部除了放局部变量(放在局部变量表中)外,还会有其他的
在这里插入图片描述
pc是指向下一条指令,为什么需要这个pc呢?——多线程切换
当前线程执行的时候来了条优先级更高的指令,就要进行线程切换,这就是PC的作用。

pc的值怎么变得?

在这里插入图片描述
自增?NONONO。是由字节码执行引擎修改的。
动态链接作用——把符号引用转换成直接引用。
方法出口——方法的返回地址

main方法的栈帧有一点点区别,Math()是new出来的,放在堆区,这个堆区的math和我们栈帧中的局部变量表什么关系?

在这里插入图片描述
就是把堆中的地址放在栈中。
因为栈中有很多的局部变量,他们放在堆中,把堆中的地址放在栈中。——栈和方法区的关系

方法区(原空间)——常量,静态变量+类信息

new出来的对象还是要放在堆中,把地址放在方法区——方法区和堆之间的关系
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
粉色的是私有的,黄色的是共享的
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

垃圾回收机制(gc)使用的算法——可达性分析算法

在这里插入图片描述
非垃圾对象会被复制一份放到survivor区
内存的动态分配图
第二次垃圾回收,他们都存活着,那就继续复制
在这里插入图片描述
一个对象刚开始放在Edgn中,如果是垃圾就在Edgn中回收,如果继续存活,就放在年轻代中,在年轻代的存活周期就是在S0和s1中挪来挪去,超过15次,年轻代也放满了之后,就放到老年代,进行ygc
在这里插入图片描述
老年代如果也放满了就OOM(内存溢出)

调优工具——Arthas

在这里插入图片描述
下载这个arthas-boot.jar包

功能强大,能直接定位到死锁的代码位置,也可以在生产环境中直接修改变量的值,直接查看代码……

STW——stop the world停掉用户线程(gc的时候会发生)

gc一定程度对网站性能有影响——是因为STW——所以调优的根本目的是减少STW的发生

为什么会设计STW机制?可以不要吗?

蚂蚁金服一面,如果没有他,假如在gc执行的时候,没有STW,这时候一个用户线程执行结束了,那些原本是非垃圾的对象就变成了垃圾对象,就把gc整懵逼了。
所以有了STW,gc执行的时候,用户线程不会执行,对象是不是垃圾就确定了。

案例

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
14s就放满了,假如在13s有线程在minor gc的时候没结束,依旧存活,那要放在S0,但不一定放在S0,有可能放在老年代。

大对象会直接放在老年代
在这里插入图片描述
假设每一次minor gc都有60M放进去,一会就满了,发生full gc
在这里插入图片描述
但这些一会就要成垃圾了,不应该放在老年代(老年代主要放长久存活的那些)。
那有没有办法解决这个问题呢?
当然可以,比如把年轻代调大,调整一下内存区的比例,在并发压力不是特别大的情况下,老年代很久很久才会发生full gc

单机几十万并发的系统JVM如何优化

kafka, rocketmq都可以抗住每秒10万的并发的。
如果使用这些一定要优化JVM的。
在这里插入图片描述

这里如何调优——借助垃圾收集器

在这里插入图片描述
后面广告太多,没在听啦