首先需要选择合适的DeepFaceLab下载，然后安装相应的显卡和CUDA驱动，如果已经准备好这些工作，那么恭喜你，终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用！接下来会采用图文解说的方式进行演示，只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸！
选择合适的版本下载到本地硬盘
为了避免出错，请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录
解压之后请打开你的DeepFaceLab目录，从1 – 10的bat批处理文件可以理解为一些快捷命令，以后AI换脸全靠这些。
可以看到workspace文件夹里面自带两段视频还有三个文件夹，在此说明：data_dst视频是要被换脸的视频，data_src是替换者的视频，相应的文件夹就是这两个视频分解之后的目录。model是训练模型，首次训练之后便会生成。
回到deepfacelab程序的根目录，我们先来分解data_src视频，也就是替换者的视频。双击2) extract images from video data_src.bat
直接回车
会让选择是png还是jpg，默认选择png格式，直接回车即可（如想选择jpg可切换英文输入法状态后直接输入jpg后回车）
耐心等待
显示Done 请按任意键继续即表明分解完成，直接回车或者关掉窗口
可以看到workspace\data_src文件夹里是刚刚分解好的data_src视频帧
回到DeepFaceLab根目录，我们接下来分解data_dst视频，选择3.2) extract images from video data_dst FULL FPS
同之前分解data_dst一样，默认png可直接回车，jpg请在英文输入状态输入jpg回车
显示Done 请按任意键继续即表明分解完成，直接回车或者关掉窗口
可以看到workspace的data_dst目录出现了data_dst视频分解帧。接下来提取脸部。
回到DeepFaceLab根目录，执行 4) data_src extract faces S3FD best GPU
这一步往往非常缓慢，请耐心等待（请保持足够的耐心）
当出现这一提示便可以直接关掉窗口
回到DeepFaceLab根目录执行5) data_dst extract faces S3FD best GPU
跟提取data_src脸部一样，这里或许非常缓慢，请耐心等待。当出现Done 便可以直接关掉窗口，来到workspace\data_dst\aligned目录会看到data_dst的脸部图片也已经提取完毕。
以上便是AI换脸的前期准备工作，如果按照本教程操作无误便可进入下一个步骤：DeepFaceLab换脸训练模式。
敬请关注。。。
本文相关资源：
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https://www.deepfacelabs.com/107.html
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