CTPN搭建步骤（仅CPU版Linux）
主要参考了几位大神的博客，然后整理总结了一些。
系统环境：Ubuntu 14.04
一． 安装TensorFlow（Python版本为2.7）
1. 首先通过命令安装pip和virtualenv：
2. 使用命令创建virtualenv环境：
（其中的targetDirectory是自己命名的一个空间，这里设置为~/tensorflow）
3. 使用命令**virtualenv环境：
4. 在virtualenv环境下安装Tensorflow：
如果说已经将TensorFlow的源添加到系统则可以直接执行如下命令：
如果没有添加TensorFlow的源则上述命令执行失败，需要手动添加tensorflow的网址。即将该指令中的tensorflow替换为：
二． 编译text-detection-ctpn
1. 下载text-detection-ctpn
下载地址为：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn，下载后解压。
2. 按照下面三个步骤对相关的文件进行修改：
3. 修改setup.py文件（在../lib/utils目录下）
具体修改内容如下：
4. 执行下面几个指令：
1.export CFLAGS=-I/home/zhao181/ProGram1/anaconda2/lib/ python2.7/site-packages/numpy/core/include（这里需要使用自己的numpy的路径）
2.cd xxx/text-detection-ctpn-master/lib/utils，并执行python setup.py build。（通常情况下是不会出现问题）
3.复制build目录下一.so结尾的文件到xxx/text-detection-ctpn-master/lib/utils目录下。
4.cd xxx/text-detection-ctpn-master,并且执行python ./ctpn/demo.py。
在执行第四步的过程中可能会遇到的问题：
ImportError: No module named cv2 解决方法：sudo apt-get installpython-opencv
ImportError: No module named skimage.io 解决方法：sudo apt-getinstall python-skimage
ImportError: No module named yaml 解决方法：sudo apt-get installpython-yaml
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path' 解决方法：在https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/releases里下载checkpoints压缩文件，并解压到xxx/text-detection-ctpn-master目录下。
5. 至此，该网络应该能够成功运行。
四． 参考文档
1. https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/79441860
2. https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
3. https://blog.csdn.net/u011956004/article/details/79073282