基于opencv的猫脸识别模型-猫脸检测

我们这里用到opencv自带的文件来构建我们的检测模型，从而从图像上迅速识别到猫脸，以下代码是用的人脸识别的文件，如果要做测试可以把 haarcascade_frontalface_alt2.xml 换成猫脸相关的xml文件

#导入cv模块
import cv2 as cv
#检测函数
def face_detect_demo():
    gary = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detect = cv.CascadeClassifier(r'C:\Users\33718\Desktop\face\opencv\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml')
    face = face_detect.detectMultiScale(gary,1.01,5,0,(100,100),(300,300))
    for x,y,w,h in face:
        cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)
    cv.imshow('result',img)

#读取图像
img = cv.imread(r'C:\Users\33718\Desktop\face\opencv\data\jm\1.lena.jpg')
#检测函数
face_detect_demo()
#等待
while True:
    if ord('q') == cv.waitKey(0):
        break
#释放内存
cv.destroyAllWindows()