通常我们是在控制台输入命令：spark-sql进入命令行界面：
这是大多数人最喜欢用的，也最熟悉的界面。除了这种方式，还可以借助第三方的客户端来接入Spark SQL，常用的windows下图形客户端有：SQuirreL SQL Client、DbVisualizer和Oracle SQL Developer等。
那么这三个图形界面都是用的ThriftServer作为服务端，而客户端的SQL请求实际是通过它中转给Spark集群的。ThriftServer是主流的RPC框架，spark中已经嵌入了它，所以只需要启动它即可。
sh $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh
--本地运行
sh $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh
--masterspark://lyy1:7077
--集群运行
和spark-sql命令一样，也可以加很多控制参数的。
启动之后可以看到：
顺便说一下，远程调用服务(RPC)和消息队列(Message Queue)对比：
RPC系统结构：Consumer <=> Provider
即：Consumer调用的Provider提供的服务。RPC是面向动作的请求响应模式。
MessageQueue系统结构：Sende <=> Queue <=> Receiver
即：Sender发送消息给Queue；Receiver从Queue拿到消息来处理。MQ是面向数据的生产者消费者模式。
主流RPC框架：
thrift(Facebook 开源的一个 RPC 框架)
dubbo(淘宝开源的基于TCP的RPC框架)
RMI(JAVA自带的远程方法调用工具)
主流MQ框架:
ZeroMQ
Jafka/Kafka
Redis
继续说ThriftServer，由于Spark SQL中自带了thrift，所以可以很方便的通过thrift来查询SQL语句。
在命令行下通过beeline连接ThriftServer
$SPARK_HOME/bin/beeline
进入后连接命令：
!connect jdbc:hive2://master:10000
Enter username for jdbc:hive2:// master:10000:aaa
Enter password for jdbc:hive2:// master:10000:***
然后就连上了SparkSQL，与Spark SQL客户端是一样的，但是速度慢一点。
同时也可以通过代码连接ThriftServer，代码如下，直接运行即可。
但是需要注意的是运行改程序所需的依赖包很容易出错，最简单的方式是使用spark的依赖包：$SPARK_HOME/jars/*，当然其中有用的仅仅是如下几个包
接下来再讲三个图形界面，最关键的就是导入上图这14个依赖包，就能成功连上spark。至于安装教程，网上很多，但是最关键的还是所依赖的包。它们本质上是以JDBC的方式远程连接spark sql，而spark sql继承自hive,所以连接方式和hive完全一样：
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://master:10000
因此本方法同样适用于hive。
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