近年来，在经济发展和人口增长的双重压力下，对国家资源环境的影响程度超越历史上的任何时期。为维护人类健康和实现国家可持续发展目标，需要及时和高分辨率的地表覆盖信息，从而能够更好地进行环境监测。【数据禾】通过采集京津冀地区2019年多期的长序列多光谱遥感影像，提取得到京津冀地区2019年10米土地覆盖数据。该数据是继清华大学地球系统科学系的2017年全球10米土地覆盖数据后，全国时相最新的高分辨率土地覆盖数据。
1、生产工艺流程
生产工艺流程图
2019年京津冀地区10米土地覆盖遥感解译样方库，是在覆盖各种类型不同时间节点特征的基础上，经过多次样本大小和样本数量的调整得到的，该样本库类型全面、数量丰富。最后利用计算机智能算法进行地类的自动提取，同时参考多期影像进行人工局部修正，最终在京津冀全域基于混淆矩阵完成总体精度检验。
2、分类体系
2019年京津冀地区土地覆盖数据将土地覆盖现状分为十大类：农业种植用地、园地、林地、灌木林、草地、建设用地、水域、其他未利用地、荒漠、冰川及永久性积雪。如图：
土地覆盖数据的十大类分类体系不仅能应用于土地利用领域，也能与生态系统分类体系对应，从而应用于生态系统分析方面。
4、统计分析
依据土地覆盖分类数据为基础数据可以分析涵盖自然、环境、生态、城市化进程、人口等多领域数据。以下是土地覆盖数据统计分析情况。
1）基于行政区域的统计分析：
京津冀地区包含农业种植用地、园地、林地、灌木林、草地、建设用地、水域、其他未利用地八大地物类型。其中土地覆盖类型占比如下图所示：
京津冀是中国的"首都经济圈"，2019年京津冀地区土地覆盖分类范围包括北京市、天津市、河北省。京津冀地区主要覆盖类型依次是农业种植用地、林地、灌木林、建设用地，其中占比最大的是农业种植用地。北京市土地类型占比最大的是林地，天津市与河北省占比最大的土地类型均为农业种植用地；天津市紧邻渤海，因而水域面积占比较大；京津冀地区中天津市的建设用地面积占比32.23%最大。
2）基于地貌类型的统计分析:
生态环境背景状况和土地资源的分布密切相关，受到不同生态环境因素的影响，不同地区的土地资源及其利用具有不同的分布与利用特点。下表为京津冀地区基于地貌类型统计的八类土地覆盖类型面积的占比。
2019年京津冀地区按地貌类型统计的土地覆盖类型面积占比（%）
3）城市土地开发强度统计排名：
城市土地开发强度是指建设用地面积与总面积的比值。下图为2019年京津冀地区按地级市统计的城市土地开发强度统计排名，其中建设用地面积含工矿用地。
2019年京津冀地级市城市土地开发强度排名及建设用地面积占比（%）
4）城市绿被率排名：
城市绿被率是指植被面积与总面积的比值。下图为京津冀地区按地级市统计的城市绿被率排名，其中植被面积包括农业种植用地、园地、林地、灌木林、草地。
2019年京津冀地级市城市绿被率排名及植被面积占比（%）
此次更新的2019年土地覆盖数据为资源环境动态监测奠定了基础，同时也为资源环境宏观分析提供了一个基础数据。