LabelImage安装过程：
LabelImage可用于神经网络中训练样本的标签标定，可实现自制样本用于自己网络的调参使用，属于人工标定的过程，工作量还是挺大的，窗口为矩形窗口，不能改变方向，貌似！！（我想要能改变方向的如斜着的矩形框！！！探索中。。。）
环境：window7 +Anaconda(python3.6.1)，第一次觉得Anaconda那么省事！！
（1）打开Anaconda Prompt 终端，输入 conda list 发现已经安装了lxml 和pyqt5.6版本，省事了。若未安装，运行 conda install pyqt=5 ,安装。
（2）下载labelImage源代码并运行：
下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
下载后并解压得到文件夹labelImg-master （记住文件夹位置）。
在labelImg-master文件夹下，shift+右键，打开power shell窗口（‘在此处打开命令窗口’选项），然后输入：
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
即可打开窗口。
（3）窗口如下图所示：）
（4）结果为：.xml文件
快捷键
Ctrl + u 加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d 下一张图片
a 上一张图片
del 删除选定的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框