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halcon是德国公司开发的一套很完善的机器视觉算法包，很广泛地应用于工业各个领域中，用途十分广泛，是一款值得学习的图像处理软件，个人觉得：halcon虽然没有opencv和matlab在图像处理领域应用更加广泛，专业性、集成封装性、稳定性在halcon上优势就很明显。
公司接手一个机器视觉项目（缺陷检测），开始使用halcon这款软件，有半年多的时间，有很多思想只是自己在使用过程中，总结出来的，可能会有一些不准确、不严谨的地方，还望有兴趣的和我一起交流，一起成长。图像处理这个领域，目前绝对可以称之为比较火热的专业方向，让我们一起努力，希望我们的专业和业务能力都会有一个比较大的提升，共勉之。
halcon对于新手来说，感受最大的莫过于：经典例程很多，可以参考和学习的地方很多。确实是这样的，例程中的应用也十分广泛，从二维图像分析角度，包括：二维测量、二维码识别、二维位置定位、二维物体识别。从三维图像分析角度，包括：三维测量比较、三维物体定位、三维物体识别。另外在缺陷检测上，包括：表面检测、完整性检查、印刷检测等。还会包括一些安全系统、定位、OCR（光学字符识别）、机器人视觉、交通监视和驾驶辅助系统、特征检测、颜色检测等等。应用十分广泛对吧，涉及的行业也十分广泛，包括：半导体行业、电子元器件与设备、光学与精密工程、机械行业、医学供应品、制药、卫生保健和生命科学等等。在图像处理方法上，更是很全面，从图像输入、图像的预处理、图像匹配、图像分析、图像分割、图像变换、图像增强、图像恢复、图像分类识别、图像压缩编码、图像描述等等，很全面，很好用，可谓是应有尽有。所以感兴趣的可以开始图像处理实验工作或者项目，软件的下载安装请见下一期经验分享。
最后，鸡汤来一碗：要想浮起来，必须沉下去。学习和科研一定要认认真真，脚踏实地，做人做事都要如此！
敲黑板：本人经常会发一些对大家学习非常有参考价值的帖子和分享一些视觉halcon学习的资料，大家可以关注我以及看下我其他帖子。
