保存数据：
在代码中：
首先实例化一个SummaryWriter
import tensorboardX as tb
writer = tb.SummaryWriter(log_dir=tb_path)
然后将需要保存的数据以键-值的方式保存在writer中：
writer.add_scalar(key, value, step)
其中step表示了保存的值来自第几次迭代，比如我第三次迭代的train_loss=0.3，那么key就为train_loss，value=0.3， step=3
保存完数据后，可视化数据：
在终端输入命令：
tensorboard --logdir=logs/tblog --port=6006
logs/tblog为我们之前保存的数据，port代表我们通过哪个端口输出
输入命令后，按照提示，打开相应的网页即可（不可以用360浏览器）
如果需要在一张图上展现多条曲线，只需要将不同曲线的数据以相同的名称保存在同一路径下，在终端输入命令时--logdir打开保存了该路劲即可
网页截图：
