对于监督学习算法而言，需要大量的结构化的数据集，这就涉及到数据标注，本文主要介绍图像标注工具。
先说一下图片类数据的标注方式主要是画框、语义分割、打点、四边形转写、属性标注、画线。
其实很多人都已经推荐过了，但是有很多开源的标注工具并不好用，反而增加了标注的时间成本。以下我推荐的都是亲测好用的，大家可以尝试一下：
国外：
Supervisely
https://app.supervise.ly
优点：界面十分友好，图像标注方式也很齐全，支持画框、语义分割、打点、画线，并且支持半自动化的快速标注。
缺点：可配置的标签比较基础，稍微复杂一点的就无法满足需求了，而且对于语义分割这种需要高精度的像素级分割需求时，就显得比较弱了，除此之外网站访问也比较慢。
LabelMe
http://labelme2.csail.mit.edu
优点：支持画框和语义分割，而且语义分割的这种半自动化标注的效果真的十分优秀呀！
缺点：图片标注工具的操作有点让人看不太懂，而且无法配置标签，只能每次标注完手动输入，也不适合团队协作。
国内：
精灵标注助手
http://www.jinglingbiaozhu.com/
这个人应该很多人都知道了，是一个图片标注软件。
优点：图片标注类型很全，大部分的操作都支持，支持简单配置，界面也很友好，容易学会
缺点：数据只能线下读取，这样的话如果多个人做一个项目，得把一个项目的数据分成很多分，再每个人自己上传；稍复杂的需求无法满足，较少有高阶功能，基础功能较多。
京东众智最近推出的Wise开放标注平台也具有十分强的工具属性，功能更多，可配置的项目非常完善。支持绝大部分的图片标注项目。
优点：2D画框可限制最小框的像素；语义分割支持共边，有效提高数据标注的效率和质量；图片筛选支持配置单选/多选、必选/非必选；四边形转写支持快速定位等。这些功能都十分实用。
除了图片标注工具可以自定义外，京东众智同时支持自选标注团队、线上项目验收等。
特别要说明的是，目前使用京东众智的Wise开放标注平台发布项目全免工具使用费！
