最近在练习tensorflow2.0中的TensorBoard模块,原链接中的代码在jupyter notebook运行时出现了错误。虽暂时得到解决,但仍然不明原因,且记录如下:
原代码段1:
# 导入模块
import tensorflow as tf
import datetime
# 导入数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
# 构造模型
def create_model():
return tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model = create_model()
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
原代码段2(出现错误):
偷懒式解决办法:
删除原代码中的log_dir路径,使用TensorBoard的默认路径 ’./logs‘,即可正常运行。