查询数据
基本语法：select 字段列表/* from 表名 [where 条件];
完整语法：select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源[where 条件子句] [group by条件子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];
select选项部分：select选项是指select对查出来的结果的处理方式，主要有两种。
All：默认的，保留所有的结果
Distinct: 对查询结果进行去重（将重复的给去除）
查询全部
举例：
Select all * from 表名； 和select * from 表名是等价的。
我们前面经常使用select * from 表名的语法来查询全部数据，这里举例下带上select all选项；
去重查询
为了演示去重，我们得给当前my_student表进行插入一些重复的数据。
上面我们先是插入了一条重复的数据，然后用select distinct查询就显示两条结果，去除了一个重复的结果。注意这里distinct去除是指全部字段都完全相同才认为是一个重复的记录。
字段别名
字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候名字并不一定就满足需求（多表查询的时候会有同名字段），这个时候需要对字段名进行重命名，这个就是别名。
语法：字段名 [as] 别名；
举例：
第一种是使用别名显示，第二种不加，还有添加别名语句as可以写也可以不写。
数据源就是数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表。本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。数据源分为多种：单表数据源，多表数据源，查询语句。
单表数据源举例：select * from 表名；
多表数据源举例：select * from 表名1,表名2,…;
这里我们用两个表查询举例，先分别看看两个表的内容。
上面显示两个表，表1有1条数据，表2有两条数据。
上面的现象是：从一张表中取出一条记录，去另外一张表中匹配所有记录，而且全部保留（记录数和字段数），这种结果在数学上称之为笛卡尔积。其实就是一种交叉连接，笛卡尔积没什么用处，实际工作中尽量避免。
查询语句举例：数据的来源是一条查询语句（查询语句结果其实就是二维表）
语法：select * from (select语句) as 表名；
Where字句：用来判断数据，也就是根据条件筛选数据。Where 子句返回结果有两种：0和1,0代表false，1代表true，在SQL中没有布尔这种数据类型。
判断条件：
比较运算符：>, <, >=, !=, <>, =, like, between and, in, not in。
逻辑运算符：&&（and），||(or), !(not)
简单解释上面几种判断条件：<>这个也是不等于，意思是既大于也小于，like一般是在模糊匹配的时候用到，between and很好理解，在什么范围之间，in 和not in就是包含或者不包含的判断。
Where 原理：
Where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃。从这个角度来说，where字句是考虑到内存使用效率的设计。
在举例之前，我们先来修改下我们的学生表，增加几个字段。
分别增加了身高，体重和籍贯三个字段。下面我们来给插入几条数据，插入后效果如下。（如果你嫌麻烦，你可以用图像化工具连接mysql，进行编辑，插入数据）
查询练习1：找出学生id为java01001或者java01003的学生，练习逻辑判断
查询练习2：查询身高在165到175之间的学生
查询练习3：找出来自湖南或者湖北的学生。
这个利用练习1的逻辑判断是完全可以实现，下面我们用like模糊匹配来实现。
