基于mac的keras深度学习环境搭建

时间:2024-04-02 11:55:23

mac环境下使用keras进行深度学习开发,环境搭建记录。

一、Python

mac系统默认带python2.7,且不能轻易删除,想要安装python3,保留两个python版本随时切换使用,参见我的另一篇博客
记Mac 装 python3 的过程,如何在多版本切换

二、TensorFlow

1 介绍

TensorFlow是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库。节点(Note)在图中表示数学操作,线(Edge)表示节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor)。

2 安装

TensorFlow可以支持Python2.7-3.6,但是我是在python3.7下安装的,也能用,后续有问题再说。
安装命令

pip3 install tensorflow

安装过程
基于mac的keras深度学习环境搭建
期间报错1

matplotlib 1.3.1 requires nose, which is not installed.
matplotlib 1.3.1 requires tornado, which is not installed.

基于mac的keras深度学习环境搭建
解决
只需要安装nose 和tornado即可:

sudo easy_install nose

sudo easy_install tornado

参考:python中安装matplotlib

报错2

Cannot uninstall ‘numpy’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

基于mac的keras深度学习环境搭建
解决
强行安装更新更高的版本

sudo pip install numpy --ignore-installed numpy

参考:安装theano时候发现报错:cannot install '‘numpy’.It is a distutils installed project and thus we cannot …

3 验证

import tensorflow

基于mac的keras深度学习环境搭建

三、Keras

1 介绍

Keras是一个高层神经网络API,Keras完全由Python编写而成,使用TensorFlow、Theano及CNTK作为后端。Keras是为支持快速实验而生,可以迅速将想发转换为结果。Keras适用的Python版本是:Python2.7-3.6,并能在CPU和GPU之间无缝切换。

2 安装

Keras的安装依赖SciPy环境,并且还需要先安装CNTK或TensorFlow等后端。

安转命令

pip3 install --user keras

注:现在mac电脑上有默认的python2.7和我自己安装的python3.7,如果用命令>pip install --user keras,实在2.7的基础上安装,如下
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此时python3环境导入keras 出错
基于mac的keras深度学习环境搭建

3 验证

基于mac的keras深度学习环境搭建
使用pip3 命令正确安装keras后 验证

import keras

基于mac的keras深度学习环境搭建

四、Pycharm配置

pycharm—preferences—project—project interpreter—选右边的设置按钮
基于mac的keras深度学习环境搭建

—选新的环境
找到自己安装的python3
mac下路径一般为:Library/Frameworks/Python.framework/Versions
基于mac的keras深度学习环境搭建
—最终
基于mac的keras深度学习环境搭建

参考: