基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

时间:2022-08-31 20:05:16

1.安装Anaconda

面向科学计算的Python IDE--Anaconda

2.打开Anaconda Prompt

3.安装gcc环境

(1)conda update conda

(2)conda install libpython

(3)conda install mingw

(4)在系统环境变量中的path添加:

 D:\Anaconda;
D:\Anaconda\Scripts;
D:\Anaconda\MinGW\bin;
D:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

验证:

输入 gcc -v

基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

4.安装theano

(1)

pip install theano

(2)在我的电脑上右键->属性->高级->环境变量->系统变量中的path,新建变量PYTHONPATH,并添加

D:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

5.安装Keras

pip install keras

6.更改keras默认后端为theano

打开C:\Users\Ryan\.keras\keras.json,修改为:

{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"image_dim_ordering": "th",
"backend": "theano"
}

7.完成后验证

基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

注:

如果出现一些问题,导致spyder无法打开,则将“PYTHONPATH”这一环境变量删除即可,当然这也有可能带来新的问题。

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